什么是 校准?

将用户对人工智能输出的信心与系统在每项任务中的实际可靠性结合起来。

模型在训练集之外的新的、未见过的数据上的表现如何。

模型的主张与可验证的现实世界信息的匹配程度如何。

一种常见的目标函数，用于通过惩罚不正确的概率来训练分类模型。

可能包含测量模型指标的真实值的统计范围。

一种模型，可一次性对查询和文档进行评分，以实现高精度的相关性判断。