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交叉编码器
人工智能术语
什么是
交叉编码器
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定义
一种模型,可一次性对查询和文档进行评分,以实现高精度的相关性判断。
相关术语
通过@k
一种代码评估指标,用于衡量 k 个生成的样本中至少有一个通过测试的机会。
校准
模型的置信度得分与实际正确性概率的匹配程度。
分类
模型将输入分配给一个或多个预定义类别的任务。
交叉熵损失
一种常见的目标函数,用于通过惩罚不正确的概率来训练分类模型。
API(应用程序编程接口)
一种软件系统向另一个系统发送请求并接收响应的结构化方式。
领域适应
将在一个领域训练的模型转移到另一个领域以更好地执行的方法。
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Cross-Validation
Sparse Autoencoders for Interpretability
Cross-Encoders vs Bi-Encoders
参见
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