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基准测试
人工智能术语
什么是
基准测试
?
定义
用于测量和比较模型性能的标准化测试或数据集。
相关术语
基准泄漏
当训练数据中存在基准测试示例或相近变体时,会夸大报告的性能。
评估集
用于测量训练后模型质量的保留数据集。
人类评估
Python 编程问题的基准,用于通过单元测试衡量代码生成的正确性。
基线模型
一个简单的参考模型,用于比较更复杂的方法是否真正改善结果。
数据集
用于训练、验证或测试的结构化或非结构化示例的集合。
验证集
开发过程中用于调整模型并防止过度拟合的数据集。
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参见
Bias
Backpropagation
Big Data
Autonomous System
Black-Box Model
Attention Mechanism
Calibration
Artificial Intelligence (AI)
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Baseline Model
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Bias
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