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人工智能术语

什么是验证集？

定义

开发过程中用于调整模型并防止过度拟合的数据集。

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数据集用于训练、验证或测试的结构化或非结构化示例的集合。评估集用于测量训练后模型质量的保留数据集。基准测试用于测量和比较模型性能的标准化测试或数据集。测试时计算在响应生成期间使用额外的推理计算来提高质量或推理。人工智能治理指导人工智能如何在社会中开发和使用的政策、标准和监督机制。算法计算机为解决问题或完成任务而遵循的一组定义的规则或步骤。

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Cross-Validation LAION and Open Datasets Onset Detection in Audio Model Cards and Datasheets for Datasets

参见

Unsupervised Learning Vector Database Training Loss Vision-Language Model (VLM)Transformer Weak Supervision Transfer Learning Weight