什么是综合数据？

一种训练设置，模型通过与自身副本的交互或竞争生成数据来改进。

让模型不断从新数据中学习而不忘记先验知识的训练方法。

创建修改后的训练示例以提高模型泛化能力的技术。

用于训练、验证或测试的结构化或非结构化示例的集合。

用于测量训练后模型质量的保留数据集。

对特定领域的数据进行持续训练，以使预先训练的模型适应特定任务。