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温度
人工智能术语
什么是
温度
?
定义
控制生成输出中的随机性的采样设置。
相关术语
Top-k 采样
仅从 k 个最有可能的下一个标记中采样的解码策略。
Top-p(核)采样
一种解码策略,从概率总和为 p 的最小标记集中进行采样。
信任校准
将用户对人工智能输出的信心与系统在每项任务中的实际可靠性结合起来。
算法偏差
由于数据、假设或建模选择的偏差而导致模型输出的系统性不公平。
数据标签
将标签或目标输出分配给原始数据以进行监督学习的过程。
地面真相
用于训练或评估模型输出的可信参考标签。
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Temperature and Sampling
参见
System Prompt
Token
Synthetic Data
Tokenization
Supervised Learning
Tool Use
Sparse Model
Small Language Model (SLM)
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Token
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