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人工智能术语

什么是召回？

定义

模型正确识别的实际阳性的比例。

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精度实际正确的预测阳性的比例。检索精度与用户查询相关的检索到的项目的比例。校准模型的置信度得分与实际正确性概率的匹配程度。意图分类根据文本查询预测用户的目的以正确路由。命名实体识别 (NER)识别人物、地点、日期或组织等实体的 NLP 任务。信任校准将用户对人工智能输出的信心与系统在每项任务中的实际可靠性结合起来。

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Precision and Recall Retrieval Metrics: Recall@K, MRR and nDCG Recall, Precision and Elusion Testing in Document Review Active Recall with AI

参见

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Recommendation System Quantization Red Teaming Pruning Reinforcement Learning Prompt Injection Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)