会计师事务所的人工智能

人工智能现在已经触及会计师事务所工作的大部分阶段。入职培训涉及聘书、身份和冲突检查以及收集文件； Karbon、Canopy、TaxDome 和 CCH Axcess 等门户网站和实践管理工具越来越多地对上传内容进行分类、提取数据并自动追踪丢失的项目。在税务准备中，文件提取将数据从源表格转移到申报表中，并与上一年进行比较，突出显示缺失的内容。在审计中，MindBridge 和 Caseware 等分析工具以及大公司自己的平台可以测试整个交易群体而不是样本，从而将注意力引向异常项目。汤森路透 CoCounsel 和 Blue J 等研究助理帮助起草税务研究报告，但引文仍需要根据主要来源进行验证。人员配备是主要驱动力。公司报告称招聘困难，而人工智能可以吸收重复的准备工作，因此有经验的人可以将更多时间花在审核和客户工作上。这就产生了一个培训问题：人工智能吸收的日常工作是初级员工传统上学习基础知识的方式，因此公司需要深思熟虑的方法来积累这些知识。人工智能也给定价带来压力。当一项任务花费的时间较少时，按小时计费会减少相同工作的收入，这促使公司采用固定费用或基于价值的费用。职业义务不会改变。持有执照的专业人员仍然对工作负责，对上市公司的审计符合 PCAOB 标准。对于美国税务工作，《国税法》第 7216 条通常要求纳税人在准备报税表之外使用或披露纳税申报表信息之前必须征得纳税人的同意，因此企业必须考虑如何将其应用于第三方人工智能工具。有两种常见的误解：人工智能消除了对注册会计师的需求，以及一般的聊天机器人是一种安全的税务研究来源，无需检查引文。