概述
人工智能通过分析图像、包装、清单和微观材料模式来识别从豪华手袋到药品和电子产品的假货。由于假货给全球经济造成数千亿美元的损失并危及健康，自动检测可以帮助品牌、市场和海关大规模采取行动。
假冒产品检测中的人工智能侧重于实际部署：将模型功能转化为可靠的日常工作流程，提供可衡量的价值。
深入探讨
伪造品检测结合了多种人工智能技术。计算机视觉将产品的徽标、缝线、字体和纹理与真实参考进行比较，以标记偶然购买者可能会错过的细微偏差。一些系统使用微观“指纹识别”，捕获纸张、皮革或金属的独特随机纹理，以便以后可以验证每件真品，Entrupy 等奢侈品公司就采用这种方法。在市场上，自然语言处理会扫描列表中是否存在可疑措辞、不匹配的价格和卖家模式，而图形分析则会链接欺诈卖家的网络。对于药品和包装，人工智能可验证序列号、全息图和二维码，并读取防篡改特征。奢侈品牌、亚马逊的品牌保护工具和海关机构等品牌越来越依赖这些模型来对数百万件商品进行分类，速度远远快于人工检查员。
技术洞察
一个核心方法是细粒度的视觉识别：区分正品和近乎完美的赝品需要检测微小的、一致的制造签名，而不是明显的差异。模型通常被训练为相似性学习器（嵌入），因此即使该确切的项目从未在训练中，也可以将新产品与真实的示例进行比较。微观表面指纹识别之所以有效，是因为真实材料具有不可克隆的随机微观结构，赋予每个真实物体可测量的、难以伪造的身份。
掌握人工智能在假冒产品检测中的应用
人工智能通过分析图像、包装、清单和微观材料模式来识别从豪华手袋到药品和电子产品的假货。由于假货给全球经济造成数千亿美元的损失并危及健康，自动检测可以帮助品牌、市场和海关大规模采取行动。假冒产品检测中的人工智能侧重于实际部署：将模型功能转化为可靠的日常工作流程，提供可衡量的价值。为了建立深入的理解，请将假冒产品检测中的人工智能视为一种操作模型，而不是单一功能：定义期望的结果，澄清假设，并将系统可以可靠地完成的任务与仍需要专家判断的任务分开。
在实践中，在假冒产品检测中使用人工智能的强大团队专注于工作流程结果，而不是模型演示，并尽早定义人工检查点。他们记录明确的成功标准，根据实际数据和工作流程进行测试，并根据观察到的失败模式而不是一次性基准测试胜利进行迭代。这就是理论理解转变为跨产品、政策和运营的持久能力的地方。
应用级设计决定了人工智能是否能改善实际结果。与此同时，将损坏的流程自动化可能会加剧现有的问题。最具弹性的方法是将实验速度与治理规则结合起来：运行试点、捕获证据、发布决策日志，并随着模型行为、用户期望和监管要求的发展不断更新保障措施。
战略影响
应用级设计决定了人工智能是否能改善实际结果。
应用级设计决定了人工智能是否能改善实际结果。在高质量部署中，这会转化为可衡量的操作规则、所有权边界和定期审查仪式，以便团队可以增强信心，而不是扩大模糊性。
良好的工作流程集成可以创造用户值得信赖的生产力收益。
良好的工作流程集成可以创造用户值得信赖的生产力收益。在高质量部署中，这会转化为可衡量的操作规则、所有权边界和定期审查仪式，以便团队可以增强信心，而不是扩大模糊性。
范围明确的用例可以减少变更疲劳和实施风险。
范围明确的用例可以减少变更疲劳和实施风险。在高质量部署中，这会转化为可衡量的操作规则、所有权边界和定期审查仪式，以便团队可以增强信心，而不是扩大模糊性。
现实世界的实施
Entrupy 使用显微成像和人工智能在几秒钟内为经销商和当铺鉴定豪华手袋和运动鞋。
亚马逊的零计划和品牌保护系统会扫描列表和图像，以自动删除可疑的假冒产品。
药品供应链使用人工智能来验证序列号和包装特征，在伪造药品到达患者手中之前将其标记出来。
海关机构使用图像识别模型对货物进行分类，将扣押的货物与真实的品牌参考进行比较。
实施模式
人工智能在假冒产品检测中的实践
Entrupy 使用显微成像和人工智能在几秒钟内为经销商和当铺鉴定豪华手袋和运动鞋。
Entrupy 使用显微成像和人工智能在几秒钟内为经销商和当铺验证豪华手袋和运动鞋。当团队预先定义质量阈值、为边缘情况保留人工升级路径并随着时间的推移跟踪生产力增益和错误成本时，通常会得到更好的结果。
人工智能在假冒产品检测中的实践
亚马逊的零计划和品牌保护系统会扫描列表和图像，以自动删除可疑的假冒产品。
亚马逊的零计划和品牌保护系统会扫描列表和图像，以自动删除可疑的假冒产品。当团队预先定义质量阈值、为边缘情况保留人工升级路径并随着时间的推移跟踪生产力提高和错误成本时，通常会得到更好的结果。
人工智能在假冒产品检测中的实践
药品供应链使用人工智能来验证序列号和包装特征，在伪造药品到达患者手中之前将其标记出来。
药品供应链使用人工智能来验证序列号和包装特征，在假药到达患者之前对其进行标记。如果团队预先定义质量阈值，为边缘情况保留人工升级路径，并随着时间的推移跟踪生产力的提高和错误成本，通常会获得更好的结果。
人工智能在假冒产品检测中的实践
海关机构使用图像识别模型对货物进行分类，将扣押的货物与真实的品牌参考进行比较。
海关机构使用图像识别模型对货物进行分类，将扣押的货物与真实的品牌参考进行比较。如果团队预先定义质量阈值，为边缘情况保留人工升级路径，并随着时间的推移跟踪生产力的提高和错误成本，通常会得到更好的结果。
风险与防护栏
将损坏的流程自动化可能会加剧现有问题。
团队可能会过度自动化并消除所需的人工判断。
如果不持续评估输出，质量可能会出现偏差。
实施路线图
绘制当前工作流程并确定摩擦最大的步骤。
绘制当前工作流程并确定摩擦最大的步骤。将每个步骤视为证据门：如果不满足标准，则暂停推出，缩小差距，然后再扩大使用。
在完全自动化之前定义人工检查点。
在完全自动化之前定义人工检查点。将每个步骤视为证据门：如果不满足标准，则暂停推出，缩小差距，然后再扩大使用。
对用户进行提示、升级路径和质量标准方面的培训。
对用户进行提示、升级路径和质量标准方面的培训。将每个步骤视为证据门：如果不满足标准，则暂停推出，缩小差距，然后再扩大使用。
跟踪任务级结果以确认持续价值。
跟踪任务级结果以确认持续价值。将每个步骤视为证据门：如果不满足标准，则暂停推出，缩小差距，然后再扩大使用。