人工智能在军事和国防领域的应用
人工智能正在重塑防御——从情报分析和后勤到自主无人机和目标决策。
概述
它提出了有关责任、升级以及机器是否应该决定夺走人类生命的紧迫问题。
深入探讨
世界各地的军队都在竞相在多个领域应用人工智能。最成熟的用途却乏善可陈：喷气式飞机的预测性维护、优化供应链、翻译截获的通信，以及比人类分析师更快地将卫星、雷达和传感器信息融合到单一战场图像中。有争议的前沿是致命的自主——无人机和徘徊弹药可以在有限的人力投入下识别和打击目标。五角大楼的 Maven 等项目使用计算机视觉来标记监控视频中的物体。核心争论集中在“有意义的人类控制”上：大多数政府坚持认为人类必须“参与”杀戮决策，但界定这条界限很困难，而且面临电子干扰的对手有动机为了速度而将人类排除在外。
技术洞察
许多军事人工智能系统都是经过训练的计算机视觉模型，用于检测和分类无人机或卫星图像中的物体（坦克、车辆、人员），以及合并噪声输入的传感器融合算法。一个关键的漏洞是对抗性攻击：小的、故意的扰动（特殊的油漆图案或诱饵）可以欺骗分类器给目标贴上错误的标签。对于任何自主武器来说，在新颖、混乱的战场条件下的脆性是主要的可靠性风险。
战略影响
风险与安全
灾难性和日常的人工智能危害都取决于谁了解风险以及谁能够采取行动。
更清晰的判决
公众和专业素养决定强有力的安全政策在政治上是否可行。
打破炒作
清晰的解释可以减少炒作、实验室公关和模糊道德剧场的影响。
人工智能在军事和国防领域的未来
预计半自主无人机群、人工智能辅助指挥决策支持以及以机器速度响应的网络防御系统将快速增长。联合国监管致命自主武器的国际努力仍在继续，但进展缓慢，尚未形成具有约束力的条约。近期的现实可能是拼凑而成的：人类名义上监督着能力日益增强的自主系统舰队，由于冲突需要比人类更快的反应时间，因此面临着委托更多任务的巨大压力。
现实世界的实施
徘徊弹药（如弹簧刀）可以环绕一个区域并可以自主识别和潜入目标
Maven 项目使用计算机视觉自动检测大量无人机监控录像中的对象
预测性维护人工智能可预测飞机和船舶上的部件故障以减少停机时间
传感器融合系统将雷达、卫星和信号情报结合到统一的实时战场地图中
风险与防护栏
将存在风险视为科幻小说，同时能力复合。
混淆了表面产品安全与高度自治下的对准。
只给非英语和非专业观众留下低质量的资源。
实施路线图
单独的产品危害、误用和失控/失调风险。
询问哪些证据会改变您对时间表和严重性的看法。
比起营销主张，更喜欢主要来源和具体评估。
确定一条行动路径：职业、政策、资金或技能——而不仅仅是意识。
不断探索
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常见问题
什么是军事和国防领域的人工智能？
人工智能正在重塑防御——从情报分析和后勤到自主无人机和目标决策。它提出了关于责任、升级以及机器是否应该决定夺走人类生命的紧迫问题。
在军事人工智能的背景下，“有意义的人类控制”一词指的是什么？
“有意义的人类控制”的原则是，人类应该对使用致命武力的决定负责并参与其中，而不是完全将其委托给机器。
Maven 项目的主要目的是什么？
Maven 项目应用计算机视觉人工智能来自动识别和标记无人机收集的大量监控视频中的对象。
目前人工智能在国防领域最成熟、最广泛部署的应用之一是哪一项？
预测设备故障和优化供应链等不起眼的应用是当今人工智能最成熟、最可靠的军事用途之一。
为什么对抗性攻击是自主武器的严重问题？
对抗性扰动（例如专门设计的模式或诱饵）可能会导致视觉模型对物体进行错误分类，这是一种危险的目标失败模式。
什么是“徘徊弹药”？
徘徊弹药在某个区域上空盘旋或盘旋，然后识别并潜入目标，模糊了无人机和导弹之间的界限。