人工智能在初级保健中的应用

初级保健人工智能分为四大类工作：筛查、慢性病跟踪、记录和分类。筛查是人工智能首先赢得监管信任的地方。 2018 年，美国 FDA 授权 IDx-DR（现称为 LumineticsCore）作为首个自主人工智能诊断系统：它读取在初级保健办公室拍摄的视网膜照片，并决定是否需要专家转诊，而无需临床医生解释图像。这种设计很重要，因为许多糖尿病患者从不参加单独的眼科检查。梅奥诊所的研究人员还测试了一种人工智能，该人工智能可以根据普通 12 导联心电图标记出可能较弱的心脏泵血（低射血分数）；在初级保健实践中的一项务实试验中，向临床医生发出警报会增加对该病的新诊断。慢性病追踪使用电子健康记录。模型根据入院、糖尿病不受控制或错过护理的风险对患者进行分类，以便将有限的护士时间分配给合适的人。这些通常是人口工具，而不是床边诊断。文档是增长最快的用途。 Microsoft 的 DAX Copilot 和 Abridge 等环境抄写员会记录对话，并使用语音识别和大型语言模型生成草稿笔记。大型卫生系统已广泛推广它们，因为下班后写笔记是导致倦怠的主要原因。临床医生仍然对每一个字负责，草稿可能包含遗漏或捏造的细节。分类包括症状检查和消息分类。该领域的记录好坏参半：消费者症状检查器的准确性不一致，而推广人工智能分诊聊天机器人的英国公司 Babylon Health 于 2023 年倒闭。一个常见的误解是这些工具取代了全科医生。在实践中，大多数都是狭隘的助手，其价值取决于人类是否根据其输出采取行动，以及实践是否改变了其周围的工作流程。