概述
机器人流程自动化 (RPA) 使用软件“机器人”来模仿人类在商业应用程序中的点击和击键操作。添加人工智能可以将这些僵化的机器人变成能够阅读文档、理解语言并做出判断的机器人。
机器人流程自动化中的人工智能侧重于实际部署：将模型功能转化为可靠的日常工作流程，提供可衡量的价值。
深入探讨
RPA 机器人通过像人一样操作软件、单击按钮、在系统之间复制字段以及填写表格，自动执行重复的、基于规则的办公室工作。 UiPath、Automation Anywhere 和 Blue Prism 等供应商提供的传统 RPA 非常适合稳定、结构化的任务，但当屏幕变化或文档混乱时就会崩溃。这就是人工智能的用武之地：光学字符识别读取扫描的发票，自然语言处理解释电子邮件，机器学习对案例进行分类或从非结构化文档中提取数据。这种组合通常被称为智能自动化或“超级自动化”。机器人可以使用 OCR 读取 PDF 发票，根据数据库进行验证，然后将其输入会计系统，仅将奇怪的情况上报给人类。
技术洞察
普通 RPA 脚本很脆弱，因为它们针对固定的屏幕坐标或 UI 元素；如果按钮移动，机器人就会失败。人工智能通过计算机视觉（根据外观定位元素）和文档人工智能（将非结构化 PDF 和电子邮件转换为结构化字段）强化了这一点。机器学习模型增加了置信度分数，因此高确定性的项目会自动处理，而低置信度的项目则会路由给人类，这是一种“人机交互”设计，可以在不牺牲完全自动化速度的情况下保持较高的准确性。
掌握机器人流程自动化中的人工智能
机器人流程自动化 (RPA) 使用软件“机器人”来模仿人类在商业应用程序中的点击和击键操作。添加人工智能可以将这些僵化的机器人变成能够阅读文档、理解语言并做出判断的机器人。机器人流程自动化中的人工智能侧重于实际部署：将模型功能转化为可靠的日常工作流程，提供可衡量的价值。为了建立深入的理解，请将机器人过程自动化中的人工智能视为一种操作模型，而不是单一功能：定义期望的结果，澄清假设，并将系统可以可靠地完成的任务与仍需要专家判断的任务分开。
在实践中，在机器人流程自动化中使用人工智能的强大团队专注于工作流程结果，而不是模型演示，并尽早定义人工检查点。他们记录明确的成功标准，根据实际数据和工作流程进行测试，并根据观察到的失败模式而不是一次性基准测试胜利进行迭代。这就是理论理解转变为跨产品、政策和运营的持久能力的地方。
应用级设计决定了人工智能是否能改善实际结果。与此同时，将损坏的流程自动化可能会加剧现有的问题。最具弹性的方法是将实验速度与治理规则结合起来：运行试点、捕获证据、发布决策日志，并随着模型行为、用户期望和监管要求的发展不断更新保障措施。
战略影响
应用级设计决定了人工智能是否能改善实际结果。
应用级设计决定了人工智能是否能改善实际结果。在高质量部署中，这会转化为可衡量的操作规则、所有权边界和定期审查仪式，以便团队可以增强信心，而不是扩大模糊性。
良好的工作流程集成可以创造用户值得信赖的生产力收益。
良好的工作流程集成可以创造用户值得信赖的生产力收益。在高质量部署中，这会转化为可衡量的操作规则、所有权边界和定期审查仪式，以便团队可以增强信心，而不是扩大模糊性。
范围明确的用例可以减少变更疲劳和实施风险。
范围明确的用例可以减少变更疲劳和实施风险。在高质量部署中，这会转化为可衡量的操作规则、所有权边界和定期审查仪式，以便团队可以增强信心，而不是扩大模糊性。
现实世界的实施
财务团队自动化发票处理：机器人使用 OCR 读取 PDF、验证总计并发布到 ERP。
银行通过跨系统提取和验证客户数据来运行自动化 KYC 和入职检查。
人力资源机器人通过在人力资源和 IT 平台之间复制数据来配置新员工帐户、电子邮件和访问权限。
医疗保健后台自动执行门户之间的保险索赔和患者记录数据输入。
实施模式
机器人过程自动化中的人工智能实践
财务团队自动化发票处理：机器人使用 OCR 读取 PDF、验证总计并发布到 ERP。
财务团队自动化发票处理：机器人使用 OCR 读取 PDF，验证总计，然后发布到 ERP 团队，当他们预先定义质量阈值、为边缘情况保留人工升级路径并随着时间的推移跟踪生产力增益和错误成本时，通常会获得更好的结果。
机器人过程自动化中的人工智能实践
银行通过跨系统提取和验证客户数据来运行自动化 KYC 和入职检查。
银行通过跨系统提取和验证客户数据来运行自动化 KYC 和入职检查。当团队预先定义质量阈值、为边缘情况保留人工升级路径并随着时间的推移跟踪生产力增益和错误成本时，通常会获得更好的结果。
机器人过程自动化中的人工智能实践
人力资源机器人通过在人力资源和 IT 平台之间复制数据来配置新员工帐户、电子邮件和访问权限。
人力资源机器人通过在人力资源和 IT 平台之间复制数据来配置新员工帐户、电子邮件和访问权限。当团队预先定义质量阈值、为边缘情况保留人工升级路径并跟踪一段时间内的生产力提升和错误成本时，通常会获得更好的结果。
机器人过程自动化中的人工智能实践
医疗保健后台自动执行门户之间的保险索赔和患者记录数据输入。
医疗保健后台在门户之间自动执行保险索赔和患者记录数据输入当团队预先定义质量阈值、为边缘情况保留人工升级路径并随着时间的推移跟踪生产力增益和错误成本时，通常会获得更好的结果。
风险与防护栏
将损坏的流程自动化可能会加剧现有问题。
团队可能会过度自动化并消除所需的人工判断。
如果不持续评估输出，质量可能会出现偏差。
实施路线图
绘制当前工作流程并确定摩擦最大的步骤。
绘制当前工作流程并确定摩擦最大的步骤。将每个步骤视为证据门：如果不满足标准，则暂停推出，缩小差距，然后再扩大使用。
在完全自动化之前定义人工检查点。
在完全自动化之前定义人工检查点。将每个步骤视为证据门：如果不满足标准，则暂停推出，缩小差距，然后再扩大使用。
对用户进行提示、升级路径和质量标准方面的培训。
对用户进行提示、升级路径和质量标准方面的培训。将每个步骤视为证据门：如果不满足标准，则暂停推出，缩小差距，然后再扩大使用。
跟踪任务级结果以确认持续价值。
跟踪任务级结果以确认持续价值。将每个步骤视为证据门：如果不满足标准，则暂停推出，缩小差距，然后再扩大使用。