机器人流程自动化中的人工智能
机器人流程自动化 (RPA) 使用软件“机器人”来模仿人类在商业应用程序中的点击和击键操作。
概述
Adding AI turns these rigid bots into ones that can read documents, understand language, and make judgment calls.
深入探讨
RPA 机器人通过像人一样操作软件、单击按钮、在系统之间复制字段以及填写表格，自动执行重复的、基于规则的办公室工作。 UiPath、Automation Anywhere 和 Blue Prism 等供应商提供的传统 RPA 非常适合稳定、结构化的任务，但当屏幕变化或文档混乱时就会崩溃。这就是人工智能的用武之地：光学字符识别读取扫描的发票，自然语言处理解释电子邮件，机器学习对案例进行分类或从非结构化文档中提取数据。这种组合通常被称为智能自动化或“超级自动化”。机器人可以使用 OCR 读取 PDF 发票，根据数据库进行验证，然后将其输入会计系统，仅将奇怪的情况上报给人类。
技术洞察
普通 RPA 脚本很脆弱，因为它们针对固定的屏幕坐标或 UI 元素；如果按钮移动，机器人就会失败。人工智能通过计算机视觉（根据外观定位元素）和文档人工智能（将非结构化 PDF 和电子邮件转换为结构化字段）强化了这一点。机器学习模型增加了置信度分数，因此高确定性的项目会自动处理，而低置信度的项目则会路由给人类，这是一种“人机交互”设计，可以在不牺牲完全自动化速度的情况下保持较高的准确性。
战略影响
构建选择
应用级设计决定了人工智能是否能改善实际结果。
团队与工作流程
良好的工作流程集成可以创造用户值得信赖的生产力收益。
风险与安全
范围明确的用例可以减少变更疲劳和实施风险。
机器人过程自动化中人工智能的未来
RPA 正在与大型语言模型和人工智能代理相结合，这些代理可以解释目标并决定步骤，而不是遵循手写的脚本。供应商现在提供“代理自动化”，法学硕士可以规划工作流程，调用工具和机器人，并用简单的语言处理异常。预计会有更多能够适应界面变化的自我修复机器人，更广泛地涉足起草和推理等知识工作，以及更严格的治理以保持自主代理的可审核性和安全性。
现实世界的实施
财务团队自动化发票处理：机器人使用 OCR 读取 PDF、验证总计并发布到 ERP。
银行通过跨系统提取和验证客户数据来运行自动化 KYC 和入职检查。
人力资源机器人通过在人力资源和 IT 平台之间复制数据来配置新员工帐户、电子邮件和访问权限。
医疗保健后台自动执行门户之间的保险索赔和患者记录数据输入。
风险与防护栏
将损坏的流程自动化可能会加剧现有问题。
团队可能会过度自动化并消除所需的人工判断。
如果不持续评估输出，质量可能会出现偏差。
实施路线图
绘制当前工作流程并确定摩擦最大的步骤。
在完全自动化之前定义人工检查点。
对用户进行提示、升级路径和质量标准方面的培训。
跟踪任务级结果以确认持续价值。
不断探索
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常见问题
What is AI in Robotic Process Automation?
机器人流程自动化 (RPA) 使用软件“机器人”来模仿人类在商业应用程序中的点击和击键操作。添加人工智能可以将这些僵化的机器人变成能够阅读文档、理解语言并做出判断的机器人。
传统 RPA 机器人主要做什么？
RPA 机器人以人的方式操作商业软件，在应用程序之间单击、键入和移动数据，以处理重复的、基于规则的工作。
为什么普通（非 AI）RPA 脚本经常被描述为“脆弱”？
传统机器人以固定的 UI 元素或坐标为目标，因此移动的按钮或重新设计的屏幕可能会导致整个自动化失败。
添加人工智能如何扩展 RPA 机器人的处理能力？
人工智能增加了扫描文档的 OCR、电子邮件的 NLP 和分类的 ML 等功能，因此机器人可以处理严格脚本无法处理的杂乱、非结构化输入。
什么是智能自动化中的“人在环”设计？
ML 模型附加置信度分数；某些项目会自动处理，而不确定的项目则需要人工处理，从而平衡速度与准确性。
哪个术语描述了将 RPA 与整个组织中的人工智能、分析和其他工具相结合？
超自动化，也称为智能自动化，是指将人工智能和相关技术分层到 RPA 上，以实现更广泛、更复杂的端到端流程的自动化。