视觉人工智能指南

无人机和计算机视觉的人工智能库存计数

无人机和计算机视觉库存盘点使用空中或安装的摄像头来读取条形码和标签,发现空的货架槽位,并测量室外库存的体积。

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  1. 概述
  2. 深入探讨
  3. 战略影响
  4. 人工智能库存的未来取决于无人机和计算机视觉
  5. 现实世界的实施
  6. 风险与防护栏
  7. 实施路线图
  8. 不断探索
  9. 常见问题

概述

结果与公司的仓库记录进行比较。审计员可以使用这些计数作为观察库存的一部分,但前提是要判断流程的可靠性。无人机取代了一些物理扫描,而不是审计员自己的证据。

深入探讨

实物库存观察长期以来一直是劳动强度最大的审计程序之一。 PCAOB AS 2510 和 ISA 501 通常要求审计员在库存充足且出席可行的情况下参加实物盘点。他们观察计数过程,进行测试计数并考虑截止和条件。计算机视觉改变了计数方式。在仓库中,自动无人机或车载摄像头沿着过道移动,视觉模型解码条形码,读取文本标签,并将每个位置分类为已占用或空置。 Gather AI 和 Corvus Robotics 等供应商销售用于此类扫描的无人机系统。然后,软件将每次扫描与仓库管理系统进行协调,并列出匹配、不匹配、丢失的托盘和意外的托盘。在户外,摄影测量或激光雷达构建煤炭、谷物、骨料或木屑堆的 3D 表面,并根据基面计算体积。几家大型审计公司已公开描述了尝试使用无人机进行库存观察的情况。对于审计师来说,关键问题是谁的证据。公司运行的无人机盘点是管理层的盘点,因此审核员会评估盘点程序和对数据的控制,并仍然执行独立测试盘点。审计员运行的工具可以生成审计证据,公司必须建立其可靠性。一些误解仍然存在。扫描的托盘标签可识别 SKU,但无法证明收缩包装托盘中有多少件商品。图像很少显示过时、损坏或现有货物是否是寄售或归他人所有。在密度假设将其转化为吨之前,库存量并不是一个数量,并且该假设对结果的影响比任何成像误差都大。

战略影响

速度与规模

视觉人工智能可以大规模自动化检查、检测和标记任务。

构建选择

创意团队可以通过更少的手动修改更快地构建概念原型。

团队与工作流程

操作可以使用以前难以处理的图像和视频信号。

人工智能库存的未来取决于无人机和计算机视觉

仓库无人机扫描在一些物流运营商中已投入商业使用,如果对流程的控制有力,连续周期盘点可以减少对单一年终盘点的依赖。审计员可能会越来越多地围绕测试这些系统来设计程序,同时仍然进行独立计数。限制依然存在。视觉系统看到的是标签和表面,而不是纸箱内的内容、货物的状况或所有者。法规、现场安全和电池寿命也限制了部署。预计在货架高度和 SKU 数量导致手动计数成本高昂的地方(而不是在所有地方)采用该技术将会有所增长。

现实世界的实施

夜间,一架室内无人机在配送中心的高架过道上飞行,扫描托盘条形码,并标记仓库管理系统显示库存但图像显示空槽的位置。

在采石场,无人机勘测生成了总库存的 3D 模型。软件计算体积,然后使用专家测试的堆积密度将其转换为吨。

一家汽车经销商集团使用无人机图像和车牌或 VIN 识别来统计大型室外停车场的车辆数量,然后将列表与其平面图融资记录进行比较。

在年终观察期间,审计员从无人机异常报告和库存记录中挑选位置并手工计数。这测试了无人机的输出和记录。

风险与防护栏

  • 如果出处不明,肖像权和同意可能会成为法律风险。

  • 模型性能可能因光照、人口统计和环境的不同而有所不同。

  • 除非监控置信阈值,否则误报可能会被忽视。

实施路线图

  1. 定义精确度、召回率和错误成本的接受标准。

  2. 使用符合实际生产条件的数据进行测试。

  3. 为低置信度或高影响力的预测添加人工审核。

  4. 跟踪模型漂移并在相机或数据集更改后重新验证。

不断探索

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常见问题

无人机和计算机视觉的人工智能库存计数是多少?

无人机和计算机视觉库存盘点使用空中或安装的摄像头来读取条形码和标签,发现空的货架槽位,并测量室外库存的体积。结果与公司的仓库记录进行比较。审计员可以使用这些计数作为观察库存的一部分,但前提是要判断流程的可靠性。无人机取代了一些物理扫描,而不是审计员自己的证据。

一家公司在年底统计自己的无人机数量。审计人员该如何对待?

公司运行的计数是管理层的流程。与任何客户计数一样,审核员评估程序和控制并执行测试计数。

无人机可以清楚地读取收缩包装托盘上的条形码。阅读没有建立什么?

标签标识了物品和位置。从标签上看不到包装托盘内的数量。

对于采石场库存调查,哪种假设比成像误差对吨位结果的影响更大?

体积只有乘以密度后才成为一个量,而密度随湿度和压实度而变化。这就是为什么密度经常由专家测试的原因。

当库存大量且出席可行时,哪些标准通常要求审核员参加实物盘点?

AS 2510 (PCAOB) 和 ISA 501 涵盖库存观察要求。

在从仓库图像中读取的条形码具有任何意义之前,系统必须建立什么?

与仓库管理系统协调需要将每次读取与位置 ID 相匹配。如果没有定位,读取就无法与记录进行比较。