概述
法律工作需要有能力的判断、保密、准确的引用以及对客户和法庭的责任。生成的法律段落是需要验证的草案，而不是权威。
主要要点
- 明确管辖权和任务范围。
- 保护客户信息。
- 验证每一个权限并保留人的法律责任。
深入探讨
Define the task and legal jurisdiction. Finding potentially relevant cases, summarizing a supplied record, and giving advice to a client have different risk profiles. Check the date and status of every authority and distinguish quoted text from generated language. Protect confidential and privileged information. Understand where prompts, documents, embeddings, and outputs are processed and retained. A tool’s general privacy statement may not answer the professional obligations of a specific matter. Use the least data and access needed for the task. The ABA’s Formal Opinion 512 emphasizes competence, confidentiality, communication, supervision, candor, and reasonable fees when lawyers use generative AI. Apply those duties to the actual workflow and jurisdiction. Automated research should preserve links and passages so a lawyer can inspect the basis of a conclusion. Keep a human attorney responsible for filings, advice, and communications. Test for invented authorities, omitted qualifications, and incorrect procedural dates before relying on any output.
04工作示例
发现看似合理但错误的引文
想象一下，草稿引用了一个具有令人信服的标题和引文的案例。
搜索官方法院或法律数据库并验证案件、段落、日期和管辖权。
如果找不到，请删除引用并独立调查潜在的命题。
它显示了什么
构建的评论将引文视为必须存在的证据，而不是装饰。
现实世界的实施
要求系统从提供的摘要中提取权威信息，然后打开并验证每个引文。
使用保密性、管辖权和提交截止日期的审查清单。
付诸实践
为什么这很重要
- 背景与规则. 行业背景决定了人工智能创意能否与现实接触。
- 质量控制. 领域约束会影响可接受的错误率和监督模型。
- 构建选择. 成功的部署使技术能力与一线工作流程保持一致。
留意
- 监管要求可能会使原本强大的原型失效。
- 历史数据可能会编码损害特定社区的偏见。
- 遗留系统可能会造成集成瓶颈和隐性成本。
后续步骤
- 让领域专家参与从问题框架到评估的整个过程。
- 在启动前设计审计跟踪和文档。
- 尽早验证合规性和安全义务。
- 分阶段推出，并具有明确的停止和回滚标准。
资料来源与延伸阅读
- American Bar AssociationABA 关于人工智能工具的道德指南
不断探索
常见问题
律师可以在未经审查的情况下提交人工智能生成的文本吗？
人工智能协助并不会消除专业职责。负责的律师必须审查准确性、保密性和适用的道德义务。