如何使用人工智能选择油漆颜色

从房间中保留的功能开始。地板、橱柜、室内装潢和大型家具会影响墙壁颜色在环境中的外观。在普通照明下拍摄房间并避免使用强力滤镜。告诉人工智能哪些材料和颜色是固定的，然后要求一小组对比方向，而不是无穷无尽的色调列表。使用可视化工具来探索这些方向。 Sherwin-Williams 提供 ColorSnap 工具，Benjamin Moore 在其 Color Portfolio 应用程序中描述了照片和视频可视化。有一个工具可以帮助您比较暖色和冷色的印象，或者浅色和深色的调色板。不要假设每个可视化工具都使用生成式人工智能或相同的重新着色方法。将图像视为候选名单。相机的曝光和白平衡会影响捕获的颜色，而显示器则增加了自己的特性。实际的油漆还会与房间照明和周围材料相互作用。附加到有吸引力的预览的颜色代码并不能消除这些差异。将实际候选人带入该空间。按照样品制造商的说明进行操作，并在重要材料旁边的相关墙壁上进行比较。在不同的时间和您实际使用的人造光下查看它们。本杰明摩尔的示例指南强调在提交之前评估空间中的颜色。记录每个候选人的确切品牌和颜色标识符。如果您更改产品、饰面或照明，请重新检查结果，而不是假设之前的比较仍然适用。尽管大面积涂漆表面的外观仍然可能有所不同，但小样本是有用的证据。根据房间和样品做出最终决定，并使用数字预览来支持讨论。在花时间仔细评估较小的集合之前，它对于消除不合适的方向特别有帮助。