发生了什么
非营利组织巴塞尔行动网络 (BAN) 发布了一份报告，估计到 2050 年，与人工智能相关的电子垃圾总量将达到 395 至 6.17 亿吨。这一预测大大高于之前的研究，因为它包括完整的数据中心基础设施，如冷却、电力和网络设备，而不仅仅是服务器和加速器。
巴塞尔行动网络（BAN）发布了一份新报告，警告称人工智能热潮产生的电子垃圾被大大低估了。该组织预计，到 2050 年，与人工智能相关的电子垃圾可能达到 395 至 6.17 亿吨，相当于装满 2300 万个集装箱。
该报告的估计值明显高于之前的研究，因为 BAN 扩大了其范围，包括支持数据中心服务器的所有基础设施。这包括供电和配电、冷却系统、备用电源和网络设备，而以前的分析经常忽略这些内容。
BAN 还引入了“人工智能废物传染”的概念，该概念解释了由于人工智能的进步而可能提前过时的电信基础设施和个人设备。该组织估计，每千兆瓦的数据中心容量会产生 70,000 吨电子垃圾。
报告援引麦肯锡的预测，到 2030 年，数据中心总容量将达到 219 吉瓦。据此，BAN 计算出，2025 年至 2050 年间退役的人工智能相关设备每年将产生 8.6 至 1,310 万吨新电子垃圾。
为什么这很重要
该报告强调了人工智能行业快速扩张中的一个关键环境盲点。通过纳入“人工智能废物蔓延”和支持基础设施，该研究表明，当前的回收系统不足以处理即将产生的废物规模。这对监管政策和企业责任具有重大影响，因为目前全球电子废物只有不到四分之一被正式回收，导致非正规废物部门的有毒物质暴露。
目前全球电子废物管理不足，每年产生的 6830 万吨电子废物中，只有不到 25% 得到正式收集和回收。大多数最终进入非正式废物收集系统，其中燃烧或掩埋设备使工人和环境暴露于铅和铬等有毒物质。
拥有最多数据中心的美国尚未批准旨在限制危险废物国际贸易的《巴塞尔公约》。调查显示，美国回收商经常将电子垃圾运往国外，这些电子垃圾经常进入非正式的回收流，威胁包括儿童在内的当地社区的健康。
之前的估计，例如 2024 年的一项研究预测，到 2030 年，人工智能电子垃圾将达到 1.2 至 500 万吨，主要集中在服务器和 GPU 上。 BAN 认为这种方法忽略了数据中心约 87% 的机电基础设施，导致对环境影响的严重低估。
该报告呼吁企业和政府采取行动，开始应对这场“垃圾海啸”。如果不采取积极措施，当前的人工智能建设可能会加剧现有的有毒废物危机，造成长期的环境和健康责任。
互动机制：它实际上是如何运作的
以交互方式探索这一发展背后的基础技术。
crm_get_transaction(id='4092').What should a useful AI forecast state?
接下来看什么
监管机构对该报告的回应，特别是有关《巴塞尔公约》和危险废物贸易的回应。此外，请关注设计数据中心硬件以方便回收或延长专用人工智能组件使用寿命的行业举措。
美国和其他主要人工智能中心就危险废物管理和批准《巴塞尔公约》等国际条约采取的立法和监管行动。
主要人工智能和云提供商的企业可持续发展报告，特别寻找对循环经济实践、硬件寿命或数据中心基础设施回收计划的新承诺。
对 BAN 方法论的进一步独立研究或反驳，特别是关于“人工智能废物传染”类别和数据中心容量的预计增长率。