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9 故事创新
Preprint 提出了用于无线电地图的物理引导神经算子
新的 arXiv 预印本介绍了 PU-HNO，这是一种三阶段模型，用于根据低保真度模拟和场景信息预测详细的室内无线电地图。作者报告了几种基线方法的改进，但提供的记录没有提供数值结果或实际部署的证据。arxiv.org创新
预印本提出了用于全球热带气旋预测的物理约束生成人工智能
arXiv 预印本介绍了 Tianmu-TC，这是一种基于西北太平洋数据训练的生成预测框架，其作者表示，该框架可以在使用较少计算的情况下改进全球海洋盆地的热带气旋预测。arxiv.org创新
预印本报告 LLM 调度程序将数据中心能源消耗减少 32%，等待时间减少 30%
arXiv 预印本描述了一个基于 LLM 的系统，该系统在分配 GPU 资源之前从源代码中预测作业执行时间和能源使用情况。其作者报告称，一个未命名的数据中心的能耗和排队时间较低，但记录缺乏足够的细节来独立评估结果。arxiv.org创新
研究提出了解释法学硕士提示敏感性的交互指标
一篇由五位作者组成的 ICML 2026 论文提出，当小的提示编辑破坏语言模型的稳定性时，测量非线性输入交互的变化，而不仅仅是最终答案。arxiv.org创新
Preprint 引入了持续推理模型训练的基准和重播方法
新的 arXiv 预印本研究了推理模型是否可以连续学习任务而不会失去优势，并提出连续提示重播来缩小与联合多任务训练的差距。arxiv.org创新
预印本称序列范围标准化可以绕过卷积感受野
新的 arXiv 预印本认为，即使卷积序列标记器的感受野很短，序列池归一化也可以提供全局上下文。这一发现可能会影响研究人员评估流媒体限制、架构设计和归因结果的方式。arxiv.org创新
ArXiv 预印本报告了 Transformer 和 Mamba 块中相关的缓慢动态
一份单作者预印本报告称，Transformer 和 Mamba 架构尽管使用不同的内部机制，但仍开发出类似的近边缘慢模式动态。除了提供的 arXiv 记录之外，该发现尚未得到验证。arxiv.org创新
预印本报告引导蛋白质语言模型中的流形崩溃
新的 arXiv 预印本报告称，强大的推理时间指导可以将蛋白质语言模型推向简并序列，而这些序列在优化的属性预言下仍然得分很高。作者提出了一种基于模型自然激活统计的低成本事后过滤器。arxiv.org安全
研究发现去噪可以从受噪声保护的嵌入中恢复更多文本
IEEE ICDM 2026 接受的一篇论文报告称，与现有的生成基线相比，自适应反转从高斯噪声保护的嵌入中重建了更多的原始文本，挑战了广泛使用的隐私假设，而无需建立现实世界的暴露或独立复制。arxiv.org