引导式测验 · 中等 等级

人工智能在地震预警问答中的应用

评估 P/S 波时序、预警盲区、Android 传感、选相模型和实际警报提前时间。

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问题 1 的 8

什么样的物理事实使得地震预警成为可能？

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当您参加测验时，就会出现答案和解释。

  1. 什么样的物理事实使得地震预警成为可能？
    • 快速 P 波先于较慢、更具破坏性的 S 波到达
    • 地震可以提前几周预测
    • 人工智能可以阻止地震发生
    • 无线电信号的传播速度比光还快
  2. 震中附近为何存在“盲区”？
    • 传感器在地震期间损坏
    • 在发送任何警报之前发生震动
    • 人工智能忽略附近的地震
    • 网速太慢只有附近有故障
  3. Google 的 Android 地震警报系统如何检测地震？
    • 卫星扫描断层线
    • 仅地下光缆
    • 数百万智能手机中的加速计
    • 气象雷达
  4. 原始 PhaseNet 模型使用什么输入来选取地震波？
    • A year of future earthquake dates
    • Only photographs of fault lines
    • A list of smartphone contacts
    • Three-component seismic waveforms
  5. 地震预警在有利条件下可以提供多长时间的预警？
    • 数秒至数十秒
    • 几个小时
    • 约30分钟
    • 两到三天
  6. What information does a seismic early-warning system estimate after detecting an event?
    • The exact date of the next unrelated earthquake
    • The earthquake’s location and magnitude to support shaking alerts
    • A guarantee that no damage will occur
    • An instruction that stops tectonic motion
  7. Does earthquake early warning predict when an earthquake will occur?
    • Yes, years before a fault ruptures
    • It prevents earthquakes
    • No; it detects an earthquake already underway and estimates incoming shaking
    • It predicts only aftershocks
  8. Which output categories does PhaseNet estimate along a seismic waveform?
    • Only a building’s repair cost
    • Rainfall, wind and humidity categories
    • A guarantee that a future earthquake will occur
    • P-wave arrival, S-wave arrival and noise probabilities