概述
他们不会提前预测地震。
深入探讨
地震预警发现已经开始的破裂。可以在较慢、通常更具破坏性的波到达遥远位置之前检测到较快的 P 波。美国地质调查局描述了估计地震位置和震级并分发用于震动警报的信息的系统。检测、处理和通信需要时间，因此强烈的震动可能会在警报源附近到达：预警盲区。在有利的情况下，警告可能是几秒到几十秒，但不保证交货时间。 Google 描述了使用 Android 手机加速度计作为受支持区域中震动观测的分布式源；服务行为因位置和设备而异。 PhaseNet 是一种选择地震到达时间的研究方法，而不是地震预测系统。它采用三分量波形并估计 P 到达、S 到达和噪声概率。
现实世界的实施
USGS ShakeAlert 使用地震传感器来估计事件并通过合作伙伴分发警报。
Android 地震警报可以在受支持的区域使用手机加速度计。
选相模型识别地震波到达。
使用对交货时间有现实期望的警报。
人工智能在地震预警中的未来
在有利的条件下，警告可能会持续数秒到数十秒，并且在源附近可能会更短或不存在。遵循当地应急指导；警报不是预测。
付诸实践
为什么这很重要
- 构建选择. 应用级设计决定了人工智能是否能改善实际结果。
- 团队与工作流程. 良好的工作流程集成可以创造用户值得信赖的生产力收益。
- 风险与安全. 范围明确的用例可以减少变更疲劳和实施风险。
留意
- 将损坏的流程自动化可能会加剧现有问题。
- 团队可能会过度自动化并消除所需的人工判断。
- 如果不持续评估输出，质量可能会出现偏差。
后续步骤
- 绘制当前工作流程并确定摩擦最大的步骤。
- 在完全自动化之前定义人工检查点。
- 对用户进行提示、升级路径和质量标准方面的培训。
- 跟踪任务级结果以确认持续价值。
不断探索
常见问题
地震预警中的人工智能是什么？
地震预警系统可以检测到已经发生的地震，并在更强的波浪到达某些地点之前估计震动。他们不会提前预测地震。
什么样的物理事实使得地震预警成为可能？
早期预警利用快速、弱的 P 波和较慢的 S 波之间的间隙；警报可以超越破坏性的横波。
震中附近为何存在“盲区”？
就在裂缝上方，强烈的震动几乎立即传到您身上，让您没有时间发出警告。
Google 的 Android 地震警报系统如何检测地震？
Android 手机使用内置加速度计作为众包地震计网络来检测地面震动。
原始 PhaseNet 模型使用什么输入来选取地震波？
PhaseNet 论文指定了三分量波形输入。该模型根据地震记录估计到达时间；它无法预测破裂何时开始。
地震预警在有利条件下可以提供多长时间的预警？
警告可能持续数秒到数十秒，具体取决于距离和系统延迟，并且在源附近可能不存在。这不是一个保证的间隔。