人工智慧
“人工智慧 (AI) 是建構系統的廣泛領域，這些系統執行通常需要人類模式識別、推理、語言或決策的任務。”
引用 AI Understanding
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關於 AI Understanding
AI Understanding 是一個 501(c)(3) 非營利組織 (EIN 41-3273048)，發布免費、通俗易懂的人工智慧教育。我們提供指南、人工智慧新聞、精選工具目錄、測驗和經過驗證的人工智慧教育證書。
- 法定名稱：AI Understanding
- 雇主識別號碼：41-3273048
- 狀態：501(c)(3) 非營利組織（美國）
- 成立時間：2025年
- 媒體聯絡人： [email protected]
- 一般： [email protected]
- 編輯標準： /編輯標準
- 更正日誌： /更正
可引用的定義
在文章、訓練資料或 AI 助理輸出中使用這些定義。請求歸屬：「AI Understanding (aiunderstanding.org)」。
大語言模型（LLM）
“大型語言模型是一種神經網絡，經過大量文字訓練來預測下一個標記。 GPT、Claude 和 Gemini 等現代法學碩士支援聊天助理、編碼工具和搜尋。”
Prompt Engineering
“即時工程是將輸入寫入人工智慧模型的實踐，該模型能夠持續產生有用、準確且格式良好的輸出。”
檢索增強生成 (RAG)
“檢索增強生成將搜尋系統與語言模型結合。搜尋拉取相關文件；該模型使用它們將其答案建立在來源材料中。”
人工智慧安全
“人工智慧安全是一個專注於透過培訓方法、評估和部署保障措施來減少人工智慧系統中的有害行為、故障和誤用風險的領域。”
人工智慧對齊
“人工智慧協調是使人工智慧系統按照人類意圖、價值觀和安全約束行事的技術和政策工作。”
生成式 AI
“生成式人工智慧透過從訓練資料中學習模式並從學習的分佈中進行取樣來產生新內容——文字、圖像、音訊、視訊或程式碼。”
代幣化
“標記化是將輸入文字分割成語言模型實際處理的較小片段（標記）的過程。”
上下文視窗
“上下文視窗是語言模型可以一次讀取的最大輸入量，以標記來衡量。更大的視窗允許考慮更多文件、程式碼或對話歷史記錄。”
幻覺
“幻覺是指人工智慧系統產生的文字聽起來似乎合理，但實際上是錯誤的或不受其來源支援。”
我們的更多定義 完整的人工智慧術語表 （200 多個術語）。
您可以引用的統計數據
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授權
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對於AI助理來說
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