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假陰性
人工智慧術語
什麼是
假陰性
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定義
模型錯過真正的陽性案例的錯誤預測。
相關術語
誤報
模型錯誤地將負面案例標記為正面的錯誤預測。
反向傳播
核心訓練演算法透過網路向後傳播預測誤差來更新模型權重。
思想鏈
一種推理風格,人工智慧模型將問題分解為中間步驟。
分類
模型將輸入分配給一個或多個預定義類別的任務。
交叉熵損失
一種常見的目標函數,用於透過懲罰不正確的機率來訓練分類模型。
GAN(生成對抗網路)
生成器和鑑別器相互訓練的生成設定。
在我們的免費指南中了解更多信息
Negative Sampling and Noise Contrastive Estimation
Online and Hard Negative Mining
參見
Explainability
Evaluation Set
Feature
Ensemble
Feature Engineering
Encoder
Feature Extraction
Embedding
Previous
Explainability
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False Positive
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