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首頁/詞彙表/假陰性
人工智慧術語

什麼是 假陰性?

定義

模型錯過真正的陽性案例的錯誤預測。

相關術語

誤報
模型錯誤地將負面案例標記為正面的錯誤預測。
反向傳播
核心訓練演算法透過網路向後傳播預測誤差來更新模型權重。
思想鏈
一種推理風格,人工智慧模型將問題分解為中間步驟。
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模型將輸入分配給一個或多個預定義類別的任務。
交叉熵損失
一種常見的目標函數,用於透過懲罰不正確的機率來訓練分類模型。
GAN(生成對抗網路)
生成器和鑑別器相互訓練的生成設定。

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Negative Sampling and Noise Contrastive EstimationOnline and Hard Negative Mining

參見

ExplainabilityEvaluation SetFeatureEnsembleFeature EngineeringEncoderFeature ExtractionEmbedding
PreviousExplainabilityNextFalse Positive
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