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人類偏好模型
人工智慧術語
什麼是
人類偏好模型
?
定義
一個根據人類排名進行訓練的模型,用於預測使用者可能更喜歡哪些反應。
相關術語
根據人類回饋進行強化學習 (RLHF)
一種使用人類偏好訊號來塑造模型行為的訓練方法。
人在環
人類審查、指導或涵蓋人工智慧輸出的工作流程。
AGI(通用人工智慧)
一個假設的人工智慧系統,可以在許多領域以人類層級執行大多數智力任務。
人工智慧對齊
讓人工智慧系統按照人類意圖、價值觀和安全約束行事的工作。
演算法透明
人工智慧系統的邏輯、資料來源和限制的記錄和理解有多清晰。
註解
人工添加的標籤或元資料用於訓練或評估機器學習模型。
在我們的免費指南中了解更多信息
AI Models Explained
Model Collapse
Model Lifecycle
Human-AI Collaboration
參見
Guarded Decoding
Inference Endpoint
Groundedness
Knowledge Base
Feature Store
Latent Space
Eval Harness
Model Registry
Previous
Guarded Decoding
Next
Inference Endpoint
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