概述
機器人流程自動化 (RPA) 使用軟體「機器人」來模仿人類在商業應用程式中的點擊和按鍵操作。增加人工智慧可以將這些僵化的機器人變成能夠閱讀文件、理解語言並做出判斷的機器人。
機器人流程自動化中的人工智慧專注於實際部署：將模型功能轉化為可靠的日常工作流程，提供可衡量的價值。
深入探討
RPA 機器人透過像人一樣操作軟體、點擊按鈕、在系統之間複製欄位以及填寫表格，自動執行重複的、基於規則的辦公室工作。 UiPath、Automation Anywhere 和 Blue Prism 等供應商提供的傳統 RPA 非常適合穩定、結構化的任務，但當螢幕變更或文件混亂時就會崩潰。這就是人工智慧的用武之地：光學字元辨識讀取掃描的發票，自然語言處理解釋電子郵件，機器學習對案例進行分類或從非結構化文件中提取資料。這種組合通常被稱為智慧自動化或「超級自動化」。機器人可以使用 OCR 讀取 PDF 發票，根據資料庫進行驗證，然後將其輸入會計系統，僅將奇怪的情況上報給人類。
技術洞察
普通 RPA 腳本很脆弱，因為它們針對固定的螢幕座標或 UI 元素；如果按鈕移動，機器人就會失敗。人工智慧透過電腦視覺（根據外觀定位元素）和文件人工智慧（將非結構化 PDF 和電子郵件轉換為結構化欄位）強化了這一點。機器學習模型增加了置信度分數，因此高確定性的項目會自動處理，而低置信度的項目則會路由給人類，這是一種「人機互動」設計，可以在不犧牲完全自動化速度的情況下保持較高的準確性。
掌握機器人流程自動化中的人工智慧
機器人流程自動化 (RPA) 使用軟體「機器人」來模仿人類在商業應用程式中的點擊和按鍵操作。增加人工智慧可以將這些僵化的機器人變成能夠閱讀文件、理解語言並做出判斷的機器人。機器人流程自動化中的人工智慧專注於實際部署：將模型功能轉化為可靠的日常工作流程，提供可衡量的價值。為了建立深入的理解，請將機器人流程自動化中的人工智慧視為一種操作模型，而不是單一功能：定義期望的結果，澄清假設，並將系統可以可靠地完成的任務與仍需要專家判斷的任務分開。
在實踐中，在機器人流程自動化中使用人工智慧的強大團隊專注於工作流程結果，而不是模型演示，並儘早定義人工檢查點。他們記錄明確的成功標準，根據實際數據和工作流程進行測試，並根據觀察到的失敗模式而不是一次性基準測試勝利進行迭代。這就是理論理解轉變為跨產品、政策和營運的持久能力的地方。
應用級設計決定了人工智慧是否能改善實際結果。同時，將損壞的流程自動化可能會加劇現有的問題。最具彈性的方法是將實驗速度與治理規則結合：運行試點、捕獲證據、發布決策日誌，並隨著模型行為、使用者期望和監管要求的發展不斷更新保障措施。
戰略影響
應用級設計決定了人工智慧是否能改善實際結果。
應用級設計決定了人工智慧是否能改善實際結果。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
良好的工作流程整合可以創造使用者值得信賴的生產力效益。
良好的工作流程整合可以創造使用者值得信賴的生產力效益。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
範圍明確的用例可以減少變更疲勞和實施風險。
範圍明確的用例可以減少變更疲勞和實施風險。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
現實世界的實施
財務團隊自動化發票處理：機器人使用 OCR 讀取 PDF、驗證總計並發佈到 ERP。
銀行透過跨系統提取和驗證客戶資料來運行自動化 KYC 和入職檢查。
人力資源機器人透過在人力資源和 IT 平台之間複製資料來配置新員工帳戶、電子郵件和存取權限。
醫療保健後台自動執行入口網站之間的保險索賠和病患記錄資料輸入。
實施模式
機器人流程自動化中的人工智慧實踐
財務團隊自動化發票處理：機器人使用 OCR 讀取 PDF、驗證總計並發佈到 ERP。
財務團隊自動化發票處理：機器人使用 OCR 讀取 PDF，驗證總計，然後發佈到 ERP 團隊，當他們預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移跟踪生產力增益和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
機器人流程自動化中的人工智慧實踐
銀行透過跨系統提取和驗證客戶資料來運行自動化 KYC 和入職檢查。
銀行透過跨系統提取和驗證客戶資料來運行自動化 KYC 和入職檢查。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移追蹤生產力增益和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
機器人流程自動化中的人工智慧實踐
人力資源機器人透過在人力資源和 IT 平台之間複製資料來配置新員工帳戶、電子郵件和存取權限。
人力資源機器人透過在人力資源和 IT 平台之間複製資料來配置新員工帳戶、電子郵件和存取權限。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並追蹤一段時間內的生產力提升和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
機器人流程自動化中的人工智慧實踐
醫療保健後台自動執行入口網站之間的保險索賠和病患記錄資料輸入。
醫療保健後台在入口網站之間自動執行保險索賠和患者記錄資料輸入當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移跟踪生產力增益和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
風險與防護欄
將損壞的流程自動化可能會加劇現有問題。
團隊可能會過度自動化並消除所需的人工判斷。
如果不持續評估輸出，品質可能會出現偏差。
實施路線圖
繪製目前工作流程並確定摩擦最大的步驟。
繪製目前工作流程並確定摩擦最大的步驟。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
在完全自動化之前定義人工檢查點。
在完全自動化之前定義人工檢查點。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
對使用者進行提示、升級路徑和品質標準的訓練。
對使用者進行提示、升級路徑和品質標準的訓練。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
追蹤任務級結果以確認持續價值。
追蹤任務級結果以確認持續價值。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。