機器人流程自動化中的人工智慧
機器人流程自動化 (RPA) 使用軟體「機器人」來模仿人類在商業應用程式中的點擊和按鍵操作。
概述
增加人工智慧可以將這些僵化的機器人變成能夠閱讀文件、理解語言並做出判斷的機器人。
深入探討
RPA 機器人透過像人一樣操作軟體、點擊按鈕、在系統之間複製欄位以及填寫表格，自動執行重複的、基於規則的辦公室工作。 UiPath、Automation Anywhere 和 Blue Prism 等供應商提供的傳統 RPA 非常適合穩定、結構化的任務，但當螢幕變更或文件混亂時就會崩潰。這就是人工智慧的用武之地：光學字元辨識讀取掃描的發票，自然語言處理解釋電子郵件，機器學習對案例進行分類或從非結構化文件中提取資料。這種組合通常被稱為智慧自動化或「超級自動化」。機器人可以使用 OCR 讀取 PDF 發票，根據資料庫進行驗證，然後將其輸入會計系統，僅將奇怪的情況上報給人類。
技術洞察
普通 RPA 腳本很脆弱，因為它們針對固定的螢幕座標或 UI 元素；如果按鈕移動，機器人就會失敗。人工智慧透過電腦視覺（根據外觀定位元素）和文件人工智慧（將非結構化 PDF 和電子郵件轉換為結構化欄位）強化了這一點。機器學習模型增加了置信度分數，因此高確定性的項目會自動處理，而低置信度的項目則會路由給人類，這是一種「人機互動」設計，可以在不犧牲完全自動化速度的情況下保持較高的準確性。
戰略影響
配裝選擇
應用級設計決定了人工智慧是否能改善實際結果。
團隊與工作流程
良好的工作流程整合可以創造使用者值得信賴的生產力效益。
風險與安全
範圍明確的用例可以減少變更疲勞和實施風險。
機器人流程自動化中人工智慧的未來
RPA 正在與大型語言模型和人工智慧代理相結合，這些代理可以解釋目標並決定步驟，而不是遵循手寫的腳本。供應商現在提供“代理自動化”，法學碩士可以規劃工作流程，調用工具和機器人，並用簡單的語言處理異常。預計會有更多能夠適應介面變化的自我修復機器人，更廣泛地涉足起草和推理等知識工作，以及更嚴格的治理以保持自主代理的可審核性和安全性。
現實世界的實施
財務團隊自動化發票處理：機器人使用 OCR 讀取 PDF、驗證總計並發佈到 ERP。
銀行透過跨系統提取和驗證客戶資料來運行自動化 KYC 和入職檢查。
人力資源機器人透過在人力資源和 IT 平台之間複製資料來配置新員工帳戶、電子郵件和存取權限。
醫療保健後台自動執行入口網站之間的保險索賠和病患記錄資料輸入。
風險與防護欄
將損壞的流程自動化可能會加劇現有問題。
團隊可能會過度自動化並消除所需的人工判斷。
如果不持續評估輸出，品質可能會出現偏差。
實施路線圖
繪製目前工作流程並確定摩擦最大的步驟。
在完全自動化之前定義人工檢查點。
對使用者進行提示、升級路徑和品質標準的訓練。
追蹤任務級結果以確認持續價值。
不斷探索
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常見問題
什麼是機器人流程自動化中的人工智慧？
機器人流程自動化 (RPA) 使用軟體「機器人」來模仿人類在商業應用程式中的點擊和按鍵操作。增加人工智慧可以將這些僵化的機器人變成能夠閱讀文件、理解語言並做出判斷的機器人。
傳統 RPA 機器人主要做什麼？
RPA 機器人以人的方式操作商業軟體，在應用程式之間點擊、鍵入和移動數據，以處理重複的、基於規則的工作。
為什麼普通（非 AI）RPA 腳本經常被描述為「脆弱」？
傳統機器人以固定的 UI 元素或座標為目標，因此移動的按鈕或重新設計的螢幕可能會導致整個自動化失敗。
增加人工智慧如何擴展 RPA 機器人的處理能力？
人工智慧增加了掃描文件的 OCR、電子郵件的 NLP 和分類的 ML 等功能，因此機器人可以處理嚴格腳本無法處理的雜亂、非結構化輸入。
什麼是智慧自動化中的「人在環」設計？
ML 模型附加置信度分數；某些項目會自動處理，而不確定的項目則需要人工處理，從而平衡速度與準確性。
哪個術語描述了將 RPA 與整個組織中的人工智慧、分析和其他工具結合？
超自動化，也稱為智慧自動化，是指將人工智慧和相關技術分層到 RPA 上，以實現更廣泛、更複雜的端到端流程的自動化。