公司指南

葛萊恩

Glean 是一款企業人工智慧搜尋和工作助手,可連接到該公司的所有應用程式以回答問題並找到資訊。

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概述

It matters because it turns scattered corporate knowledge into an instantly searchable, permission-aware assistant.

深入探討

Glean 由 Arvind Jain(前 Google 工程師和 Rubrik 聯合創始人)和團隊於 2019 年創立,旨在解決一個令人沮喪的問題:員工浪費時間尋找分佈在 Slack、Google Drive、Confluence、Jira、Salesforce、GitHub、電子郵件和數十種其他工具。 Glean 在這些系統中建立了一個統一的、特定於公司的知識圖和搜尋索引,然後將生成式人工智慧分層,以便工作人員可以提出自然語言問題並透過來源連結獲得可靠的答案。至關重要的是,它尊重現有的存取權限,因此人們只能看到他們被允許的內容。 Glean 從搜尋擴展到「Glean Assistant」和代理程式建置工具,將自己定位為橫向工作人工智慧平台。隨著企業尋求消費者聊天機器人的安全、內部替代方案,它成長迅速,估值達到數十億美元。

技術洞察

Glean 透過 API 連接到 SaaS 應用程序,對文件和訊息建立索引,同時保留每個項目的存取控制清單 (ACL)。它建立了一個知識圖,捕捉人員、團隊、專案和內容關係,以及新近度和作者身份等訊號來對結果進行排名。對於問題,它使用檢索增強生成:它找到最相關的允許文檔,將它們提供給大型語言模型,並返回引用的答案。查詢時執行權限可確保使用者永遠不會看到受限內容。

戰略影響

供應商策略

供應商路線圖會影響您的團隊接下來可以建立的功能。

成本與預算

商業條款和部署選項會影響長期成本和風險。

風險與安全

公司激勵措施塑造了產品預設、安全態勢和開放性。

葛莱恩的未来

Glean 正在從搜尋和回答轉向自主代理,跨企業應用程式完成任務,例如起草報告、更新票證或入職員工。期待更豐富的工作流程自動化、對組織知識差距的更深入分析以及對自訂和開放模型的支援。隨著公司在「工作人工智慧」層上實現標準化,Glean 與 Microsoft Copilot 和其他公司競爭,在跨應用程式廣度、權限嚴格性和與模型無關的平台上實現差異化。

現實世界的實施

一位新工程師問 Glean「如何部署到登台?」並從內部 wiki 和 Slack 線程中獲取帶有連結的答案。

一名銷售人員向 Glean 查詢有關潛在客戶的最新資料、定價和帳戶說明,這些資料都是從 Drive、Salesforce 和電子郵件中立即提取的。

支援代理商使用 Glean 尋找 Jira 票證和工程文件中反覆出現的錯誤的官方解決方案。

人力資源團隊建立了一個 Glean 代理,根據批准的內部文件回答員工福利和政策問題。

風險與防護欄

發佈公告可能會超過實際生產工作流程的穩定性。

API 定價或政策轉變可能會在一夜之間打破假設。

單一供應商依賴性增加了鎖定和遷移成本。

實施路線圖

1

使用您自己的任務和資料集評估提供者。

2

在整合之前查看隱私、安全和法律條款。

3

維護跨模型或供應商的後備計劃。

4

監控發行說明,以便路線圖的變更不會讓團隊感到意外。

不斷探索

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常見問題

What is Glean?

Glean 是一款企業人工智慧搜尋和工作助手,可連接到該公司的所有應用程式以回答問題並找到資訊。這很重要,因為它將分散的企業知識轉變為可立即搜尋、具有許可意識的助手。

Glean旨在為企業解決什麼核心問題?

Glean 統一了 Slack、Drive 和 Jira 等工具的搜索,以便員工可以快速找到分散的內部知識。

Glean 建構了什麼來捕捉人、專案和內容之間的關係?

Glean 在互聯繫統中建立了公司特定的知識圖譜和搜尋索引。

Glean 如何確保員工只看到他們有權存取的資訊?

Glean 保留每個項目的權限 (ACL) 並在應答時強制執行這些權限,因此使用者永遠不會看到受限的內容。

誰是 Glean 的主要共同創辦人,帶來了 Google 和 Rubrik 的先前經驗?

Arvind Jain 是前 Google 工程師和 Rubrik 聯合創始人,並於 2019 年協助創立了 Glean。

哪種技術可以讓 Glean 透過引用而不是猜測來回答問題?

Glean 檢索最相關的允許文件並將其輸入語言模型以產生引用的答案。