如何使用人工智慧製作雜貨清單

一份好的人工智慧購物清單實際上是按順序完成的六項小工作。萃取將每個配方中的所有成分提取出來。規範化使名稱和形式保持一致，因此“大蒜，切碎”和“2 瓣大蒜”算作同一項目。合併將各食譜的數量相加。轉換為可購買單位後，「3 杯雞湯」會變成一盒 32 盎司的紙盒，可容納 4 杯。分類按商店部分將商品分組。食品儲藏室檢查將您可能已經擁有的物品分開。大多數錯誤都來自一些可預測的地方。成分有時只出現在說明中，例如“加鹽調味”或“最後擠一點酸橙”，而不會出現在清單上。 「分」字是指同一份食譜中，一份份量用在兩處，可以算兩次。與單位添加在一起就好像它們匹配一樣：一杯切碎的洋蔥和一個完整的洋蔥首先需要轉換，而中等大小的洋蔥大約會產生一杯切碎的洋蔥。要求模型顯示每行來自哪個配方可以使這些錯誤很容易被發現。一個常見的誤解是人工智慧知道價格、銷售或庫存。一般的聊天機器人不會，除非它連接到商店的服務。一些雜貨配送服務已經與聊天機器人集成，但普通的聊天會話只知道您貼上的內容。它的部分分組也是通用的，因為每個商店的佈局都不同。描述一次您的商店並重複使用該描述。 Paprika 和 AnyList 等專用食譜應用程式還可以匯入食譜並將食材合併到清單中。他們的方法是基於規則的，而不是產生的。人工智慧的優點在於靈活性：它可以處理雜亂的食譜文字、處理替換並回答後續問題。