概述
Recursion Pharmaceuticals 运营着世界上最大的自动化生物实验室之一，生成 PB 级的细胞图像，让机器学习模型绘制药物如何改变细胞的图谱。這很重要，因為它將濕實驗室生物學轉變為人工智慧可以在工業規模上搜尋的數據問題。
遞歸製藥人工智慧在策略、模型存取、平台決策和生態系統合作夥伴關係的背景下得到最好的理解。
深入探討
Recursion 成立于 2013 年，总部位于盐湖城，围绕“表型组学”制定了战略——拍摄经过数千种化合物和遗传扰动处理的人体细胞的显微镜图像，然后使用深度学习将每张图像转换为数字指纹。具有相似指纹的细胞可能具有相同的生物学特性，因此药物将疾病改变的细胞推回到“健康”状态，成为候选目标。其机器人实验室每周进行数百万次实验，为递归操作系统（现已合并后的 Recursion-Exscientia 公司品牌）提供数据。 2023年，NVIDIA投資了5,000萬美元，Recursion發布了開放的BioHive超級電腦和RxRx3等大型資料集。該方法將精心挑選的目標換成針對多種疾病的公正的、數據驅動的發現。
技術洞察
递归使用细胞绘画：用荧光染料对细胞进行染色，标记细胞核、线粒体和细胞骨架等细胞器，然后跨通道成像。卷積模型和越來越多的基於變壓器的模型將每個圖像嵌入到高維向量中。至關重要的是，團隊應用大量批量校正來消除技術偽影（板、日期、儀器），以便生物訊號占主導地位。藥物根據其嵌入如何將患病細胞轉變為健康參考狀態來排名。
掌握遞歸製藥人工智慧
Recursion Pharmaceuticals 經營著世界上最大的自動化生物實驗室之一，產生 PB 級的細胞影像，讓機器學習模型繪製藥物如何改變細胞的圖譜。這很重要，因為它將濕實驗室生物學轉變為人工智慧可以在工業規模上搜尋的數據問題。遞歸製藥人工智慧在策略、模型存取、平台決策和生態系統合作夥伴關係的背景下得到最好的理解。為了建立深入的理解，請將 Recursion Pharmaceuticals AI 視為一種操作模型，而不是單一功能：定義期望的結果，澄清假設，並將系統可以可靠地執行的操作與仍需要專家判斷的操作分開。
在實踐中，使用 Recursion Pharmaceuticals AI 的強大團隊在做出承諾之前會評估供應商策略、路線圖可靠性和鎖定風險。他們記錄明確的成功標準，根據實際數據和工作流程進行測試，並根據觀察到的失敗模式而不是一次性基準測試勝利進行迭代。這就是理論理解轉變為跨產品、政策和營運的持久能力的地方。
供應商路線圖會影響您的團隊接下來可以建立的功能。同時，發佈公告可能會超過實際生產工作流程的穩定性。最具彈性的方法是將實驗速度與治理規則結合：運行試點、捕獲證據、發布決策日誌，並隨著模型行為、使用者期望和監管要求的發展不斷更新保障措施。
戰略影響
供應商路線圖會影響您的團隊接下來可以建立的功能。
供應商路線圖會影響您的團隊接下來可以建立的功能。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
商業條款和部署選項會影響長期成本和風險。
商業條款和部署選項會影響長期成本和風險。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
公司激勵措施塑造了產品預設、安全態勢和開放性。
公司激勵措施塑造了產品預設、安全態勢和開放性。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
現實世界的實施
針對腦海綿狀血管瘤等罕見遺傳疾病模型的細胞篩選數以萬計的化合物，將 REC-994 等候選藥物推進試驗。
使用細胞繪畫表型透過發現意想不到的細胞相似性來重新利用現有藥物以用於新的適應症。
發布包含數百萬張細胞影像的 RxRx3 公共資料集，以便外部研究人員可以訓練和基準測試生物學模型。
與羅氏和基因泰克合作，以工業規模繪製神經科學和胃腸道癌症生物學圖譜。
實施模式
遞歸製藥人工智慧實踐
針對腦海綿狀血管瘤等罕見遺傳疾病模型的細胞篩選數以萬計的化合物，將 REC-994 等候選藥物推進試驗。
篩選數以萬計的化合物來對抗腦海綿狀血管瘤等罕見遺傳疾病的細胞模型，將 REC-994 等候選藥物推進試驗。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人為升級路徑並隨著時間的推移追蹤生產力增益和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
遞歸製藥人工智慧實踐
使用細胞繪畫表型透過發現意想不到的細胞相似性來重新利用現有藥物以用於新的適應症。
使用細胞繪畫表型，透過發現意想不到的細胞相似性，將現有藥物重新用於新的適應症。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人為升級路徑並隨著時間的推移追蹤生產力增益和錯誤成本時，通常會得到更好的結果。
遞歸製藥人工智慧實踐
發布包含數百萬張細胞影像的 RxRx3 公共資料集，以便外部研究人員可以訓練和基準測試生物學模型。
發布包含數百萬個細胞影像的 RxRx3 公共資料集，以便外部研究人員可以訓練和基準化生物學模型。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並追蹤隨著時間的推移提高生產力和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
遞歸製藥人工智慧實踐
與羅氏和基因泰克合作，以工業規模繪製神經科學和胃腸道癌症生物學圖譜。
與羅氏和基因泰克合作，在工業規模上繪製神經科學和胃腸道癌症生物學圖當團隊預先定義質量閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移跟踪生產力增益和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
風險與防護欄
發佈公告可能會超過實際生產工作流程的穩定性。
API 定價或政策轉變可能會在一夜之間打破假設。
單一供應商依賴性增加了鎖定和遷移成本。
實施路線圖
使用您自己的任務和資料集評估提供者。
使用您自己的任務和資料集評估提供者。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
在整合之前查看隱私、安全和法律條款。
在整合之前查看隱私、安全和法律條款。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
維護跨模型或供應商的後備計劃。
維護跨模型或供應商的後備計劃。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
監控發行說明，以便路線圖的變更不會讓團隊感到意外。
監控發行說明，以便路線圖的變更不會讓團隊感到意外。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。