تعلّم الأخبار الأدوات وظائف المهمة

مصطلح مسرد الذكاء الاصطناعي

ما هو تسرب المعيار؟

التعريف

عند وجود أمثلة اختبار قياس الأداء أو المتغيرات القريبة في بيانات التدريب، يؤدي ذلك إلى تضخيم الأداء المبلغ عنه.

تصفح قاموس الذكاء الاصطناعي الكامل استكشف جميع أدلة الذكاء الاصطناعي المجانية

المعياراختبار موحد أو مجموعة بيانات تستخدم لقياس ومقارنة أداء النموذج.زيادة البياناتالتقنيات التي تنشئ أمثلة تدريبية معدلة لتحسين تعميم النموذج.التجهيز الزائدعندما يحفظ النموذج بيانات التدريب ويكون أداؤه ضعيفًا عند المدخلات غير المرئية.الشفافية الخوارزميةمدى وضوح منطق نظام الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات والقيود الموثقة والمفهومة.التعلم المستمرأساليب التدريب التي تسمح للنموذج بمواصلة التعلم من البيانات الجديدة دون نسيان المعرفة السابقة.انجراف البياناتالتحول في بيانات الإدخال في العالم الحقيقي مع مرور الوقت يمكن أن يؤدي إلى انخفاض أداء النموذج.

تعرف على المزيد في أدلةنا المجانية

AI Benchmarks Benchmark Contamination SWE-bench and Coding Agent Benchmarks IFEval and Instruction-Following Benchmarks

انظر أيضا

Alignment Tax Causal Inference AI Act Confidence Interval Agentic Workflow Constitutional AI Zero-Shot Learning Data Lineage