AGI (الذكاء العام الاصطناعي)
نظام ذكاء اصطناعي افتراضي يمكنه أداء معظم المهام الفكرية على المستوى البشري عبر العديد من المجالات.
Free AI glossary
مسرد الذكاءالاصطناعي
Plain-language definitions of the AI terms you keep hearing — for students, professionals, and anyone curious about how AI works.
213الشروطA–Zبحث + مرشح الأبجدية100%تعريفات اللغة البسيطة
A3 الشروط
ANN (أقرب جار تقريبي)
الخوارزميات التي تجد المتجهات القريبة من الاستعلام دون مقارنة شاملة، وتستبدل الدقة بالسرعة.
API (واجهة برمجة التطبيقات)
طريقة منظمة لنظام برمجي واحد لإرسال الطلبات إلى نظام آخر وتلقي الاستجابات منه.
B1 term
BPE (ترميز زوج البايت)
خوارزمية ترميز الكلمات الفرعية التي تدمج أزواج الأحرف الأكثر شيوعًا في الرموز المميزة القابلة لإعادة الاستخدام.
D1 term
DPO (تحسين التفضيلات المباشرة)
طريقة تدريب تعمل على ضبط النماذج مباشرة على أزواج التفضيلات دون الحاجة إلى نموذج مكافأة منفصل.
G2 الشروط
GAN (شبكة الخصومة التوليدية)
إعداد توليدي حيث يتدرب المولد والمميز ضد بعضهما البعض.
GSM8K
معيار للمشاكل اللفظية الرياضية في المدارس الابتدائية يستخدم لتقييم التفكير خطوة بخطوة في نماذج اللغة.
H2 الشروط
L1 term
LoRA (التكيف ذو الرتبة المنخفضة)
طريقة ضبط دقيقة ذات كفاءة في المعلمات تضيف مصفوفات محولات ذات رتبة منخفضة.
M2 الشروط
MCP (بروتوكول السياق النموذجي)
بروتوكول مفتوح يتيح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الاتصال بالأدوات الخارجية ومصادر البيانات وموفري السياق بطريقة قياسية.
MMLU
نماذج لغة اختبارية قياسية عبر 57 موضوعًا أكاديميًا ومهنيًا باستخدام أسئلة الاختيار من متعدد.
P2 الشروط
Perplexity
مقياس لنموذج اللغة يقيس مدى مفاجأة النموذج بالرموز التالية الحقيقية.
Prompt Engineering
يطالب التصميم بتحسين جودة المخرجات والموثوقية وإمكانية التحكم.
R1 term
RAG (جيل الاسترجاع المعزز)
طريقة تستعيد المعرفة الخارجية وتغذيها في الأجيال في وقت الاستدلال.
X1 term
XAI (الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير)
تقنيات وممارسات لجعل تنبؤات الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية وقابلية للفهم.
آ1 term
آلية الانتباه
أحد مكونات النموذج الذي يركز ديناميكيًا على الأجزاء ذات الصلة من المدخلات عند إنتاج المخرجات.
أ3 الشروط
أخذ العينات أعلى ك
استراتيجية فك التشفير التي تأخذ عينات فقط من الرموز المميزة التالية على الأرجح.
أخذ العينات من أعلى (النواة).
استراتيجية فك التشفير التي تأخذ عينات من أصغر مجموعة من الرموز المميزة التي يبلغ مجموع احتمالاتها p.
أذكر
نسبة الإيجابيات الفعلية التي يحددها النموذج بشكل صحيح.
إ3 الشروط
إشراف ضعيف
استخدام تسميات صاخبة أو إرشادية أو جزئية لتدريب النماذج عندما تكون الملصقات النظيفة نادرة.
إعادة الترتيب
نموذج يقوم بإعادة ترتيب مجموعة أولية من النتائج المستردة لوضع العناصر الأكثر صلة في الأعلى.
إيجابية كاذبة
تنبؤ غير صحيح حيث يشير النموذج بشكل غير صحيح إلى حالة سلبية على أنها إيجابية.
ا88 الشروط
استخدام الأداة
قدرة النموذج على استدعاء أدوات خارجية مثل البحث أو الآلات الحاسبة أو واجهات برمجة التطبيقات.
استخراج الميزة
تحويل البيانات الأولية إلى ميزات إعلامية يمكن للنموذج استخدامها.
استدعاء الوظيفة
قدرة نموذجية على إنشاء مكالمات منظمة تؤدي إلى تشغيل أدوات خارجية أو واجهات برمجة التطبيقات.
استرجاع
البحث عن المستندات أو السجلات ذات الصلة من مصدر المعرفة للاستعلام.
استرجاع الاستعلام المتعدد
أسلوب استرجاع يقوم بإعادة كتابة استعلام المستخدم إلى عدة متغيرات لتحسين الاستدعاء.
استرجاع وثيقة الوالدين
نمط استرجاع يبحث في أجزاء صغيرة ولكنه يقوم بإرجاع المستندات الأصلية الأكبر حجمًا للحصول على سياق أكثر ثراءً.
الإخراج المنظم
يقتصر إخراج النموذج على مخطط محدد مثل JSON أو وسيطات الأداة أو الحقول المكتوبة.
الإنسان في الحلقة
سير عمل يقوم فيه البشر بمراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي أو توجيهها أو تجاوزها.
الاحتفاظ بالبيانات صفر
سياسة لا يتم فيها تخزين حمولات الطلب/الاستجابة بعد المعالجة بما يتجاوز فترات التشغيل قصيرة العمر.
الاستدلال
مرحلة وقت التشغيل حيث يقوم النموذج المدرب بإنشاء تنبؤات أو مخرجات.
الاستدلال السببي
طرق تقدير علاقات السبب والنتيجة بدلاً من الارتباطات البسيطة.
الاستشهادات
الإشارات إلى مقاطع المصدر أو المستندات المضمنة في استجابة النموذج لدعم مطالباته.
الانتشار العكسي
خوارزمية التدريب الأساسية التي تعمل على تحديث أوزان النماذج عن طريق نشر أخطاء التنبؤ للخلف عبر الشبكة.
الانجراف النموذجي
تدهور الأداء بمرور الوقت مع اختلاف ظروف العالم الحقيقي عن افتراضات التدريب.
البحث الدلالي
البحث الذي يطابق المعنى بدلاً من التداخل الدقيق للكلمات الرئيسية، وغالبًا ما يستخدم عمليات التضمين.
البحث الهجين
أسلوب استرجاع يجمع بين البحث عن الكلمات الرئيسية (المعجمية) والبحث المتجه (الدلالي) من أجل تذكر ودقة أفضل.
البطاقة النموذجية
وثائق تصف الاستخدام المقصود للنموذج والمقاييس والقيود والمخاطر.
البيانات الاصطناعية
البيانات التي تم إنشاؤها بشكل مصطنع تُستخدم لزيادة بيانات التدريب الحساسة أو محاكاتها أو حمايتها.
البيانات الضخمة
مجموعات بيانات كبيرة جدًا ومعقدة تتطلب تقنيات تخزين ومعالجة قابلة للتطوير.
التأريض
مدى دعم استجابة الذكاء الاصطناعي ببيانات المصدر أو الأدلة المسترجعة.
التجهيز الزائد
عندما يحفظ النموذج بيانات التدريب ويكون أداؤه ضعيفًا عند المدخلات غير المرئية.
التحيز
نمط ثابت من الخطأ أو الظلم في البيانات أو سلوك النموذج.
التحيز الخوارزمي
عدم العدالة المنهجية في مخرجات النموذج بسبب البيانات المنحرفة أو الافتراضات أو اختيارات النمذجة.
التدرج
متجه يوضح المقدار الذي يجب أن تتغير به كل معلمة لتقليل الخسارة.
التدريب المسبق
التدريب الأولي على النماذج واسعة النطاق على البيانات الواسعة قبل التكيف مع المصب.
الترميز
عملية تقسيم النص إلى رموز مميزة لإدخال النموذج.
الترميز الموضعي
المعلومات المضافة إلى تضمينات الرمز المميز حتى تتمكن المحولات من التمييز بين ترتيب التسلسل.
التسجيل النموذجي
كتالوج مركزي لإصدار النماذج والموافقة عليها وتتبعها عبر البيئات.
التشفير
مكون النموذج الذي يحول المدخلات إلى تمثيلات كامنة.
التشفير الثنائي
نموذج يقوم بترميز الاستعلامات والمستندات في متجهات منفصلة بحيث يمكن مقارنتها بسرعة على نطاق واسع.
التشفير المتقاطع
نموذج يقوم بتسجيل استعلام وتوثيقه معًا في مسار واحد للحصول على أحكام ذات صلة عالية الدقة.
التصنيف
مهمة حيث يقوم النموذج بتعيين مدخلات لواحدة أو أكثر من الفئات المحددة مسبقًا.
التضمين
تمثيل متجه رقمي يلتقط المعنى الدلالي للنص أو الصور أو البيانات الأخرى.
التطبيع
تحويل القيم إلى مقياس ثابت لتحسين استقرار التحسين.
التعرف الضوئي على الحروف (التعرف الضوئي على الحروف)
تقنية تقوم بتحويل النص الموجود في الصور أو المسح الضوئي إلى نص يمكن قراءته بواسطة الآلة.
التعرف على الكيان المسمى (NER)
مهمة البرمجة اللغوية العصبية (NLP) التي تحدد الكيانات مثل الأشخاص أو الأماكن أو التواريخ أو المؤسسات.
التعلم الآلي (ML)
الأساليب التي تسمح للأنظمة بتعلم الأنماط من البيانات وتحسينها بمرور الوقت.
التعلم الصفري
حل المهام بدون أمثلة خاصة بالمهمة من خلال الاعتماد على المعرفة العامة السابقة.
التعلم العميق
مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يستخدم الشبكات العصبية متعددة الطبقات للتعلم التمثيلي.
التعلم المستمر
أساليب التدريب التي تسمح للنموذج بمواصلة التعلم من البيانات الجديدة دون نسيان المعرفة السابقة.
التعلم المعزز
التدريب من خلال إشارات المكافأة حيث يتعلم الوكيل الإجراءات التي تزيد من العائد على المدى الطويل.
التعلم بالقليل من اللقطات
تعلم السلوك أو تكييفه من خلال عدد قليل فقط من الأمثلة.
التعلم تحت الإشراف
تدريب نموذج باستخدام أمثلة مصنفة تقوم بتعيين المدخلات إلى المخرجات المعروفة.
التعلم تحت الإشراف الذاتي
تعلم التمثيلات من البيانات غير المسماة من خلال التنبؤ بالأجزاء المقنعة أو المحولة.
التعلم غير الخاضع للرقابة
أنماط التعلم من البيانات غير المسماة دون مخرجات مستهدفة واضحة.
التعلم في السياق
قدرة النموذج على اتباع الأنماط من الأمثلة المقدمة مباشرة في الموجه.
التعميم
مدى جودة أداء النموذج على البيانات الجديدة غير المرئية خارج مجموعة التدريب.
التقطير
ضغط المعرفة من نموذج المعلم الكبير إلى نموذج الطالب الأصغر.
التقليم
إزالة أوزان النماذج أو الخلايا العصبية الأقل أهمية لتقليل الحجم والحساب.
التكميم
تحويل أوزان النماذج إلى تنسيقات ذات دقة أقل مثل 8 بت أو 4 بت.
التكميم النموذجي
تقليل الدقة الرقمية لأوزان النموذج لتقليل تكلفة الذاكرة والاستدلال.
التكيف المجال
الأساليب التي تنقل نموذجًا تم تدريبه في مجال واحد لأداء أفضل في مجال آخر.
الحقن الفوري
نمط هجوم يتم فيه إدراج تعليمات ضارة في مدخلات النموذج أو استرداد المحتوى.
الحقيقة الأرضية
تسميات مرجعية موثوقة تستخدم لتدريب أو تقييم مخرجات النموذج.
الخسارة عبر الانتروبيا
دالة موضوعية شائعة تستخدم لتدريب نماذج التصنيف من خلال معاقبة الاحتمالات غير الصحيحة.
الخصوصية التفاضلية
أسلوب خصوصية يضيف ضجيجًا إحصائيًا بحيث لا يمكن استنتاج السجلات الفردية بشكل موثوق من المخرجات.
الدرابزين
القواعد والضوابط والضوابط التي تحد من سلوك النموذج غير الآمن أو غير المرغوب فيه.
الدقة
نسبة الإيجابيات المتوقعة والصحيحة بالفعل.
الذاكرة (ذاكرة الوكيل)
السياق المُخزن الذي يستخدمه وكيل الذكاء الاصطناعي عبر الخطوات أو الجلسات لتحسين الاستمرارية.
الذكاء الاصطناعي (AI)
المجال الواسع لبناء الأنظمة التي تؤدي المهام التي تتطلب التعرف على الأنماط أو الاستدلال أو اللغة أو اتخاذ القرار.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تنتج محتوى جديدًا مثل النصوص أو الصور أو الصوت أو الفيديو أو التعليمات البرمجية.
الذكاء الاصطناعي الدستوري
نهج التدريب وتشكيل السلوك حيث يتم توجيه مخرجات النموذج من خلال مجموعة ثابتة من المبادئ المكتوبة.
الذكاء الاصطناعي على الجهاز
يتم تنفيذ استدلال الذكاء الاصطناعي محليًا على أجهزة المستخدم بدلاً من الخدمة السحابية عن بعد.
الرسم البياني المعرفي
هيكل بياني للكيانات والعلاقات المستخدمة للاستدلال أو الاسترجاع.
الشبكة العصبية
نموذج حسابي متعدد الطبقات مستوحى من الخلايا العصبية والمشابك العصبية البيولوجية.
الشبكة العصبية التلافيفية (CNN)
بنية عصبية مُحسّنة لمعالجة البيانات الشبيهة بالشبكة مثل الصور.
الشفافية الخوارزمية
مدى وضوح منطق نظام الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات والقيود الموثقة والمفهومة.
الضبط الدقيق ذو كفاءة المعلمة (PEFT)
الطرق التي تعمل على تكييف النماذج من خلال تدريب مجموعة فرعية صغيرة من المعلمات المضافة.
العلامة المائية
تضمين إشارة يمكن اكتشافها في النص أو الوسائط التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي حتى يمكن التعرف عليها لاحقًا على أنها منتجة آليًا.
الفريق الأحمر
اختبار الإجهاد لنظام الذكاء الاصطناعي مع المطالبات الخصومة للكشف عن حالات الفشل والمخاطر.
الفضاء الكامن
مساحة تمثيلية مضغوطة حيث يتم وضع المفاهيم المتشابهة بالقرب من بعضها البعض كمتجهات.
الفواتير على أساس الاستخدام
التسعير حيث تتسع التكاليف من خلال استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) أو الرموز المميزة أو وقت الاستدلال أو الحوسبة المستهلكة.
الكمون
الوقت بين إرسال الطلب واستلام مخرجات النموذج.
اللعب الذاتي
إعداد تدريبي حيث يتحسن النموذج عن طريق توليد البيانات من خلال التفاعلات أو المسابقات مع نسخ منه.
المتانة
قدرة النموذج على الحفاظ على الأداء في ظل الضوضاء أو التحولات أو المدخلات المتعارضة.
المصنف
نموذج مصمم خصيصًا لمهام التصنيف.
المعايرة
مدى مطابقة درجات ثقة النموذج لاحتمالات الصحة الفعلية.
المعلمة
الوزن المكتسب داخل النموذج والذي يؤثر على مخرجاته.
المعلمة المفرطة
قيمة التكوين التي تم تعيينها قبل التدريب، مثل معدل التعلم أو حجم الدفعة أو العمق.
المعيار
اختبار موحد أو مجموعة بيانات تستخدم لقياس ومقارنة أداء النموذج.
النموذج المقطر
نموذج أصغر تم تدريبه لتقليد سلوك نموذج أكبر مع استخدام قدر أقل من الحساب عند الاستدلال.
الهروب من السجن
تقنية سريعة تهدف إلى تجاوز قيود السلامة الخاصة بالنموذج.
الواقعية
مدى دقة مطالبات النموذج في مطابقة المعلومات الواقعية التي يمكن التحقق منها.
الوزن
قيمة رقمية مكتسبة تعمل على قياس الإشارات التي تمر عبر الشبكة العصبية.
انتباه فلاش
خوارزمية انتباه محسنة تقلل من استخدام الذاكرة وتسرع تدريب المحولات والاستدلال.
انجراف البيانات
التحول في بيانات الإدخال في العالم الحقيقي مع مرور الوقت يمكن أن يؤدي إلى انخفاض أداء النموذج.
انزلاق النافذة الاهتمام
نمط انتباه حيث يهتم كل رمز مميز فقط بنافذة ذات حجم ثابت من الرموز المميزة القريبة لتقليل الحوسبة.
اهتمام متعدد الرؤوس
آلية محولة تقوم بتشغيل العديد من عمليات الانتباه بالتوازي لالتقاط أنواع مختلفة من العلاقات.
ب1 term
بحث شعاع
خوارزمية فك تشفير تحافظ على أعلى تسلسلات مرشحة في كل خطوة للعثور على مخرجات ذات احتمالية أعلى.
ت11 الشروط
تجانس التسمية
طريقة تنظيم تعمل على تخفيف التسميات الصعبة لتحسين التعميم.
تحليل المشاعر
مهمة البرمجة اللغوية العصبية التي تصنف النغمة العاطفية أو الرأي في النص.
تسخير إيفال
إطار تقييم قابل للتكرار يقوم بتشغيل المطالبات ومجموعات البيانات ومنطق التسجيل عبر إصدارات النموذج.
تسرب المعيار
عند وجود أمثلة اختبار قياس الأداء أو المتغيرات القريبة في بيانات التدريب، يؤدي ذلك إلى تضخيم الأداء المبلغ عنه.
تصنيف البيانات
عملية تعيين العلامات أو المخرجات المستهدفة للبيانات الأولية للتعلم الخاضع للإشراف.
تصنيف النية
توقع غرض المستخدم من الاستعلام النصي لتوجيهه بشكل صحيح.
تضمين الكلمات
تمثيل متجه كثيف للكلمات التي تلتقط العلاقات الدلالية.
تعزيز التعلم من ردود الفعل البشرية (RLHF)
طريقة تدريب تستخدم إشارات التفضيل البشري لتشكيل سلوك النموذج.
تعليق توضيحي
التصنيفات أو البيانات التعريفية المضافة بواسطة الإنسان والمستخدمة لتدريب نماذج التعلم الآلي أو تقييمها.
تقطير المعرفة
تدريب نموذج أصغر لتقليد مخرجات نموذج أكبر.
تمرير @ ك
مقياس تقييم الكود الذي يقيس فرصة اجتياز واحدة على الأقل من العينات المولدة k للاختبارات.
ج1 term
جملة
أداة رمزية لا تعتمد على اللغة وتتعلم وحدات الكلمات الفرعية مباشرةً من النص الخام دون التقسيم المسبق على مسافة بيضاء.
ح8 الشروط
حالة السلامة
حجة منظمة، مدعومة بالأدلة، بأن نظام الذكاء الاصطناعي آمن لسياق استخدام محدد.
حبل (التضمين الموضعي الدوار)
طريقة ترميز موضعية تقوم بتدوير الاستعلام والمتجهات الرئيسية لتشفير مواضع الرمز المميز النسبية.
حدود القرار
السطح الموجود في مساحة الميزة الذي يفصل بين الفئات التي تنبأ بها المصنف.
حساب
موارد المعالجة المطلوبة لتدريب النماذج وتشغيلها، والتي يتم قياسها غالبًا بوحدات FLOPS أو ساعات GPU.
حساب وقت الاختبار
حساب الاستدلال الإضافي المستخدم أثناء إنشاء الاستجابة لتحسين الجودة أو الاستدلال.
حساب وقت الاستدلال
مقدار طاقة المعالجة المستهلكة أثناء إنتاج كل استجابة.
حلقة الوكيل
دورة متكررة حيث يراقب وكيل الذكاء الاصطناعي ويخطط ويتصرف ويفكر حتى يكمل هدفًا أو يصل إلى حالة التوقف.
حوكمة الذكاء الاصطناعي
السياسات والمعايير وآليات الرقابة التي توجه كيفية تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه في المجتمع.
خ3 الشروط
خسارة التدريب
قيمة خطأ النموذج المحسوبة أثناء التدريب وتحسينها نزولا مع مرور الوقت.
خط أنابيب
سير عمل منظم للمعالجة المسبقة والخطوات النموذجية ومراحل المعالجة اللاحقة.
خوارزمية
مجموعة محددة من القواعد أو الخطوات التي يتبعها الكمبيوتر لحل مشكلة أو إكمال مهمة.
د2 الشروط
درجة الحرارة
إعداد أخذ العينات الذي يتحكم في العشوائية في المخرجات التي تم إنشاؤها.
دقة الاسترجاع
نسبة العناصر المستردة ذات الصلة باستعلام المستخدم.
ذ1 term
ذاكرة التخزين المؤقت كيلو فولت
موترات المفتاح والقيمة المخزنة من الرموز المميزة السابقة التي تسمح للمحولات بإنشاء رموز جديدة دون إعادة حساب الاهتمام السابق.
ر4 الشروط
رؤية الكمبيوتر
فرع الذكاء الاصطناعي الذي يستخرج المعنى من الصور والفيديو.
راج فيوجن
طريقة استرجاع تقوم بإنشاء متغيرات استعلام متعددة، واسترداد النتائج لكل منها، ودمج التصنيفات.
رد فعل
نمط تحفيزي يدمج خطوات التفكير مع إجراءات استخدام الأداة لحل المهام بشكل أكثر موثوقية.
رمز مميز
جزء من النص تتم معالجته بواسطة نماذج اللغة، مثل قطعة كلمة أو رمز.
ز1 term
زيادة البيانات
التقنيات التي تنشئ أمثلة تدريبية معدلة لتحسين تعميم النموذج.
س4 الشروط
سلامة الذكاء الاصطناعي
مجال يركز على الحد من السلوك الضار والفشل ومخاطر سوء الاستخدام في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
سلبية كاذبة
تنبؤ غير صحيح حيث يفتقد النموذج حالة إيجابية حقيقية.
سلسلة الفكر
أسلوب تفكير حيث يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بتحليل المشكلة إلى خطوات متوسطة.
سير عمل الوكيل
عملية متعددة الخطوات حيث يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بالتخطيط والتنفيذ والتحقق من النتائج والتكرار نحو الهدف.
ش2 الشروط
شجرة الأفكار
أسلوب تفكير حيث يستكشف النموذج مسارات حلول متفرعة متعددة ويختار أكثرها واعدة.
شجرة القرار
نموذج يقوم بالتنبؤات من خلال سلسلة من تقسيمات الميزات.
ض3 الشروط
ضبط التعليمات
ضبط نموذج على أزواج التعليمات والاستجابة لتحسين متابعة المهام.
ضبط دقيق
مواصلة التدريب على البيانات الخاصة بالمجال لتكييف نموذج تم تدريبه مسبقًا مع مهمة محددة.
ضريبة المحاذاة
التكلفة الإضافية في الوقت أو الحوسبة أو سرعة المنتج المطلوبة لجعل الأنظمة أكثر أمانًا وأكثر قابلية للتحكم.
ع4 الشروط
عقوبة التردد
إعداد فك التشفير الذي يقلل من احتمالية ظهور الرموز المميزة بشكل متناسب مع عدد مرات ظهورها حتى الآن.
عقوبة التكرار
إعداد فك التشفير يقلل من احتمالية الرموز المميزة التي أنتجها النموذج بالفعل لتقليل الحلقات.
عقوبة الحضور
إعداد فك التشفير يقلل من احتمالية ظهور الرموز المميزة على الإطلاق، مما يشجع المواضيع الجديدة.
عليبي
طريقة تحيز موضعي تعاقب درجات الانتباه بناءً على المسافة الرمزية، مما يساعد النماذج على الاستقراء في سياقات أطول.
ف4 الشروط
فاصل الثقة
نطاق إحصائي من المحتمل أن يحتوي على القيمة الحقيقية لمقياس نموذج تم قياسه.
فرقة
الجمع بين التنبؤات من نماذج متعددة لتحسين المتانة أو الدقة.
فك التشفير التخميني
طريقة تسريع الاستدلال حيث يقترح نموذج مسودة صغير رموزًا مميزة يتحقق منها نموذج أكبر بالتوازي.
فك التشفير المحمي
استراتيجية إنشاء تقيد الرموز المميزة للمخرجات في الهياكل الصالحة أو الخيارات المتوافقة مع السياسة.
ق7 الشروط
قابلية الشرح
الدرجة التي يمكن بها تفسير سلوك النموذج وشرحه للإنسان.
قاعدة المعرفة
مجموعة منسقة من المستندات أو السجلات المستخدمة للاسترجاع أو الدعم الآلي أو الاستجابات الأرضية.
قاعدة بيانات المتجهات
قاعدة بيانات محسنة لتخزين ناقلات التضمين عالية الأبعاد والاستعلام عنها.
قالب موجه
نمط مطالبة قابل لإعادة الاستخدام يحتوي على متغيرات وقواعد تنسيق وتعليمات خاصة بالمهمة.
قانون التحجيم
علاقة تجريبية توضح كيفية تحسن الأداء مع حجم النموذج أو البيانات أو الحساب.
قانون الذكاء الاصطناعي
الإطار التنظيمي القائم على المخاطر للاتحاد الأوروبي لأنظمة الذكاء الاصطناعي ومقدمي الخدمات.
قطع المعرفة
تنعكس أحدث نقطة زمنية في بيانات تدريب النموذج.
ك1 term
كلورا
تقنية ضبط دقيقة تجمع بين تكميم الوزن 4 بت مع محولات LoRA لتقليل احتياجات الذاكرة.
م20 الشروط
ما بعد التدريب
يتم تطبيق خطوات التدريب بعد التدريب المسبق، مثل ضبط التعليمات، وتحسين التفضيلات، وضبط الأمان.
ماجستير في القانون كقاضي
استخدام نموذج اللغة لتسجيل أو مقارنة مخرجات النماذج الأخرى أثناء التقييم.
متجر الميزات
نظام مُدار لتخزين وتقديم ميزات ML التي تم التحقق من صحتها بشكل متسق للتدريب والاستدلال.
مجموعة البيانات
مجموعة من الأمثلة المنظمة أو غير المنظمة المستخدمة للتدريب أو التحقق من الصحة أو الاختبار.
مجموعة التحقق من الصحة
مجموعة بيانات تُستخدم أثناء التطوير لضبط النماذج ومنع التجهيز الزائد.
مجموعة التقييم
مجموعة بيانات محفوظة تستخدم لقياس جودة النموذج بعد التدريب.
محاذاة الذكاء الاصطناعي
العمل على جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تتصرف وفقًا للنوايا البشرية والقيم وقيود السلامة.
محلل الإخراج
المنطق الذي يتحقق من صحة مخرجات النموذج ويحولها إلى هياكل مكتوبة بقوة وقابلة للاستخدام بواسطة الآلة.
محول
بنية عصبية تستخدم الانتباه إلى العلاقات النموذجية عبر التسلسلات بالتوازي.
مرشح السلامة
طبقة الإشراف التي تحظر أو تعيد كتابة مدخلات أو مخرجات النموذج غير الآمنة.
مزيج من الخبراء (وزارة التربية والتعليم)
بنية ذات شبكات فرعية متخصصة حيث يعمل الخبراء المختارون فقط لكل إدخال.
مصدر البيانات
الأصل الموثق والملكية والتاريخ لمجموعة البيانات أو القطعة الأثرية النموذجية.
معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
ركز فرع الذكاء الاصطناعي على فهم وتوليد اللغة البشرية.
معايرة الثقة
مواءمة ثقة المستخدم في مخرجات الذكاء الاصطناعي مع الموثوقية الفعلية للنظام في كل مهمة.
معدل التعلم
معلمة تشعبية للتدريب تتحكم في مقدار تغيير المعلمات في كل خطوة تحديث.
مقطع
بنية نموذجية متعددة الوسائط تتعلم التمثيلات المشتركة بين النص والصور.
منتصف التدريب
مرحلة تدريب متوسطة بين التدريب المسبق والتدريب اللاحق، وغالبًا ما تستخدم لتعديلات القدرة أو المجال.
موجه
تعليمات الإدخال والسياق المقدم للنموذج التوليدي.
موجه النظام
تعليمات ذات أولوية عالية تحدد السلوك والسياسة وأسلوب الاستجابة للنموذج.
ميزة
متغير إدخال يستخدمه النموذج لإجراء التنبؤات.
ن21 الشروط
نافذة السياق
الحد الأقصى لعدد رموز الإدخال التي يمكن لنموذج اللغة معالجتها مرة واحدة.
نزول التدرج
طريقة تحسين تقوم بتحديث المعلمات في الاتجاه الذي يقلل من الخطأ.
نسب البيانات
سجل يوضح مصدر البيانات وكيف تم تحويلها وأين يتم استخدامها.
نشر الظل
تشغيل النموذج بالتوازي مع حركة الإنتاج دون التأثير على القرارات التي يواجهها المستخدم.
نظام التوصيات
مسار نموذجي يتنبأ بتفضيلات المستخدم لتصنيف المحتوى أو المنتجات.
نظام الحكم الذاتي
نظام يمكنه اتخاذ القرارات والتصرف مع سيطرة بشرية مباشرة محدودة أو معدومة في الوقت الفعلي.
نقطة نهاية الاستدلال
واجهة API منتشرة تتلقى طلبات النماذج وترجع التنبؤات في الإنتاج.
نقل التعلم
تطبيق المعرفة المكتسبة في مهمة أو مجال واحد لتحسين مهمة أخرى.
نموذج الأساس
نموذج كبير تم تدريبه مسبقًا ويمكن تكييفه مع العديد من المهام النهائية.
نموذج الانتشار
بنية توليدية تتعلم عكس الضوضاء لتجميع الصور أو الصوت أو أي محتوى آخر.
نموذج التضمين
نموذج متخصص لتحويل البيانات إلى متجهات تستخدم في البحث الدلالي والتجميع والاسترجاع.
نموذج التفضيل البشري
نموذج تم تدريبه على التصنيف البشري للتنبؤ بالاستجابات التي من المرجح أن يفضلها المستخدمون.
نموذج الصندوق الأسود
نموذج يصعب تفسير تفكيره الداخلي بشكل مباشر من قبل البشر.
نموذج اللغة الصغيرة (SLM)
نموذج لغة مدمج تم تحسينه لتقليل زمن الوصول أو التكلفة أو الاستخدام على الجهاز.
نموذج اللغة الكبير (LLM)
نموذج لغة تم تدريبه على مجموعات نصية ضخمة لإنشاء النص وتحليله.
نموذج المكافأة
نموذج يسجل المخرجات بناءً على إشارات التفضيل، وغالبًا ما يستخدم في خطوط أنابيب RLHF.
نموذج خط الأساس
نموذج مرجعي بسيط يستخدم لمقارنة ما إذا كانت الأساليب الأكثر تعقيدًا تعمل بالفعل على تحسين النتائج.
نموذج لغة الرؤية (VLM)
نموذج متعدد الوسائط يقوم بمعالجة المعلومات المرئية والنصية بشكل مشترك.
نموذج متعدد الوسائط
نموذج يمكنه معالجة أو إنشاء أنواع بيانات متعددة مثل النص والصورة والصوت.
نموذج متناثر
نموذج تكون فيه العديد من المعلمات صفرًا أو غير نشطة لتقليل العمليات الحسابية.
نموذج مفتوح المصدر
نموذج تم إصداره بأوزان أو كود عام للفحص والتكيف وإعادة الاستخدام.
ه2 الشروط
هلوسة
عندما يقوم النموذج بإنشاء معلومات واضحة ولكنها خاطئة أو غير مدعومة.
هندسة الميزات
تصميم أو تحويل متغيرات المدخلات لجعل التعلم أسهل وأكثر فعالية.
و2 الشروط
وظيفة الخسارة
هدف رياضي يحدد خطأ التنبؤ أثناء التدريب.
وكيل منظمة العفو الدولية
نظام برمجي يمكنه الملاحظة والتفكير واتخاذ الإجراءات لتحقيق الهدف، وغالبًا ما يستخدم الأدوات والذاكرة.