تعلّم الأخبار الأدوات وظائف المهمة

مصطلح مسرد الذكاء الاصطناعي

ما هو ضبط دقيق؟

التعريف

مواصلة التدريب على البيانات الخاصة بالمجال لتكييف نموذج تم تدريبه مسبقًا مع مهمة محددة.

تصفح قاموس الذكاء الاصطناعي الكامل استكشف جميع أدلة الذكاء الاصطناعي المجانية

الضبط الدقيق ذو كفاءة المعلمة (PEFT)الطرق التي تعمل على تكييف النماذج من خلال تدريب مجموعة فرعية صغيرة من المعلمات المضافة.ضبط التعليماتضبط نموذج على أزواج التعليمات والاستجابة لتحسين متابعة المهام.نموذج الأساسنموذج كبير تم تدريبه مسبقًا ويمكن تكييفه مع العديد من المهام النهائية.التعلم المستمرأساليب التدريب التي تسمح للنموذج بمواصلة التعلم من البيانات الجديدة دون نسيان المعرفة السابقة.زيادة البياناتالتقنيات التي تنشئ أمثلة تدريبية معدلة لتحسين تعميم النموذج.التكيف المجالالأساليب التي تنقل نموذجًا تم تدريبه في مجال واحد لأداء أفضل في مجال آخر.

تعرف على المزيد في أدلةنا المجانية

Fine-Tuning Rejection Sampling Fine-Tuning QLoRA and 4-Bit Fine-Tuning Self-Refine Iterative Output Improvement

انظر أيضا

Few-Shot Learning Feature Extraction Function Calling Feature Engineering GAN (Generative Adversarial Network)Feature Generalization False Positive