تعلّم الأخبار الأدوات وظائف المهمة

مصطلح مسرد الذكاء الاصطناعي

ما هو اللعب الذاتي؟

التعريف

إعداد تدريبي حيث يتحسن النموذج عن طريق توليد البيانات من خلال التفاعلات أو المسابقات مع نسخ منه.

تصفح قاموس الذكاء الاصطناعي الكامل استكشف جميع أدلة الذكاء الاصطناعي المجانية

قانون التحجيمعلاقة تجريبية توضح كيفية تحسن الأداء مع حجم النموذج أو البيانات أو الحساب.التعلم تحت الإشراف الذاتيتعلم التمثيلات من البيانات غير المسماة من خلال التنبؤ بالأجزاء المقنعة أو المحولة.البيانات الاصطناعيةالبيانات التي تم إنشاؤها بشكل مصطنع تُستخدم لزيادة بيانات التدريب الحساسة أو محاكاتها أو حمايتها.الانتشار العكسيخوارزمية التدريب الأساسية التي تعمل على تحديث أوزان النماذج عن طريق نشر أخطاء التنبؤ للخلف عبر الشبكة.التعلم المستمرأساليب التدريب التي تسمح للنموذج بمواصلة التعلم من البيانات الجديدة دون نسيان المعرفة السابقة.زيادة البياناتالتقنيات التي تنشئ أمثلة تدريبية معدلة لتحسين تعميم النموذج.

تعرف على المزيد في أدلةنا المجانية

BYOL and Non-Contrastive Self-Supervision Pseudo-Labeling and Self-Training Self-Consistency Decoding Toolformer and Self-Taught Tool Use

انظر أيضا

Post-training RAG-Fusion Mid-training Multi-Query Retrieval Watermarking Parent-Document Retrieval Citations Beam Search