ما هو قانون التحجيم?

نمط انتباه حيث يهتم كل رمز مميز فقط بنافذة ذات حجم ثابت من الرموز المميزة القريبة لتقليل الحوسبة.

إعداد تدريبي حيث يتحسن النموذج عن طريق توليد البيانات من خلال التفاعلات أو المسابقات مع نسخ منه.

مدى وضوح منطق نظام الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات والقيود الموثقة والمفهومة.

التحول في بيانات الإدخال في العالم الحقيقي مع مرور الوقت يمكن أن يؤدي إلى انخفاض أداء النموذج.

مدى جودة أداء النموذج على البيانات الجديدة غير المرئية خارج مجموعة التدريب.

متجه يوضح المقدار الذي يجب أن تتغير به كل معلمة لتقليل الخسارة.