What is Machine Learning (ML)? Definition | AI Understanding

التعريف

الأساليب التي تسمح للأنظمة بتعلم الأنماط من البيانات وتحسينها بمرور الوقت.

المصطلحات ذات الصلة

الانجراف النموذجي

تدهور الأداء بمرور الوقت مع اختلاف ظروف العالم الحقيقي عن افتراضات التدريب.

انجراف البيانات

التحول في بيانات الإدخال في العالم الحقيقي مع مرور الوقت يمكن أن يؤدي إلى انخفاض أداء النموذج.

التعلم غير الخاضع للرقابة

أنماط التعلم من البيانات غير المسماة دون مخرجات مستهدفة واضحة.

التعلم المستمر

أساليب التدريب التي تسمح للنموذج بمواصلة التعلم من البيانات الجديدة دون نسيان المعرفة السابقة.

زيادة البيانات

التقنيات التي تنشئ أمثلة تدريبية معدلة لتحسين تعميم النموذج.

الجمع بين التنبؤات من نماذج متعددة لتحسين المتانة أو الدقة.

تعرف على المزيد في أدلةنا المجانية

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

انظر أيضا

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency

تصفح قاموس الذكاء الاصطناعي الكامل استكشف جميع أدلة الذكاء الاصطناعي المجانية