تعلّم الأخبار الأدوات وظائف المهمة

مصطلح مسرد الذكاء الاصطناعي

ما هو التعلم الآلي (ML)؟

التعريف

الأساليب التي تسمح للأنظمة بتعلم الأنماط من البيانات وتحسينها بمرور الوقت.

تصفح قاموس الذكاء الاصطناعي الكامل استكشف جميع أدلة الذكاء الاصطناعي المجانية

الانجراف النموذجيتدهور الأداء بمرور الوقت مع اختلاف ظروف العالم الحقيقي عن افتراضات التدريب.انجراف البياناتالتحول في بيانات الإدخال في العالم الحقيقي مع مرور الوقت يمكن أن يؤدي إلى انخفاض أداء النموذج.التعلم غير الخاضع للرقابةأنماط التعلم من البيانات غير المسماة دون مخرجات مستهدفة واضحة.التعلم المستمرأساليب التدريب التي تسمح للنموذج بمواصلة التعلم من البيانات الجديدة دون نسيان المعرفة السابقة.زيادة البياناتالتقنيات التي تنشئ أمثلة تدريبية معدلة لتحسين تعميم النموذج.فرقةالجمع بين التنبؤات من نماذج متعددة لتحسين المتانة أو الدقة.

تعرف على المزيد في أدلةنا المجانية

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

انظر أيضا

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency