انتقل إلى المحتوى
تعلّم
الأخبار
الأدوات
وظائف
المهمة
بحث
⌘K
English
تبرع
القائمة
ابدأ هنا
ابدأ التعلم
تعلّم
اذهب الى تعلّم
الدورات
الأدلة
معلم الذكاء الاصطناعي
مكتبة عاجلة
اختبارات
الشهادة
المصطلحات
الأخبار
اذهب الى الأخبار
آخر أخبار الذكاء الاصطناعي
تعقب الموضوع
البحوث ومجموعات البيانات
مدونة
المعايير التحريرية
التصحيحات
الأدوات
اذهب الى الأدوات
دليل الأدوات
أفضل القوائم
قارن الأدوات
حاسبة التكلفة
المصفاة السريعة
أضف أداة
وظائف
اذهب الى وظائف
تصفح وظائف الذكاء الاصطناعي
انشر وظيفة
الراعي AIU
المهمة
اذهب الى المهمة
المهمة
التأثير والإحصائيات
المؤلفون
مركز المساعدة
ما هو الجديد
الدعم
تبرع
الصفحة الرئيسية
/
المعجم
/
الانجراف النموذجي
مصطلح مسرد الذكاء الاصطناعي
ما هو
الانجراف النموذجي
?
التعريف
تدهور الأداء بمرور الوقت مع اختلاف ظروف العالم الحقيقي عن افتراضات التدريب.
المصطلحات ذات الصلة
انجراف البيانات
التحول في بيانات الإدخال في العالم الحقيقي مع مرور الوقت يمكن أن يؤدي إلى انخفاض أداء النموذج.
التعلم الآلي (ML)
الأساليب التي تسمح للأنظمة بتعلم الأنماط من البيانات وتحسينها بمرور الوقت.
خسارة التدريب
قيمة خطأ النموذج المحسوبة أثناء التدريب وتحسينها نزولا مع مرور الوقت.
نظام الحكم الذاتي
نظام يمكنه اتخاذ القرارات والتصرف مع سيطرة بشرية مباشرة محدودة أو معدومة في الوقت الفعلي.
التعلم المستمر
أساليب التدريب التي تسمح للنموذج بمواصلة التعلم من البيانات الجديدة دون نسيان المعرفة السابقة.
قطع المعرفة
تنعكس أحدث نقطة زمنية في بيانات تدريب النموذج.
تعرف على المزيد في أدلةنا المجانية
AI Models Explained
Model Collapse
Model Lifecycle
Model Context Protocol
انظر أيضا
Model Card
Model Quantization
Mixture of Experts (MoE)
Multimodal Model
Memory (Agent Memory)
Named Entity Recognition (NER)
Natural Language Processing (NLP)
Loss Function
Previous
Model Card
Next
Model Quantization
تصفح قاموس الذكاء الاصطناعي الكامل
استكشف جميع أدلة الذكاء الاصطناعي المجانية