ما هو قطع المعرفة?

أساليب التدريب التي تسمح للنموذج بمواصلة التعلم من البيانات الجديدة دون نسيان المعرفة السابقة.

تدريب نموذج أصغر لتقليد مخرجات نموذج أكبر.

التقنيات التي تنشئ أمثلة تدريبية معدلة لتحسين تعميم النموذج.

التحول في بيانات الإدخال في العالم الحقيقي مع مرور الوقت يمكن أن يؤدي إلى انخفاض أداء النموذج.

مواصلة التدريب على البيانات الخاصة بالمجال لتكييف نموذج تم تدريبه مسبقًا مع مهمة محددة.

مدى جودة أداء النموذج على البيانات الجديدة غير المرئية خارج مجموعة التدريب.