تعلّم الأخبار الأدوات وظائف المهمة

مصطلح مسرد الذكاء الاصطناعي

ما هو خسارة التدريب؟

التعريف

قيمة خطأ النموذج المحسوبة أثناء التدريب وتحسينها نزولا مع مرور الوقت.

تصفح قاموس الذكاء الاصطناعي الكامل استكشف جميع أدلة الذكاء الاصطناعي المجانية

وظيفة الخسارةهدف رياضي يحدد خطأ التنبؤ أثناء التدريب.الانجراف النموذجيتدهور الأداء بمرور الوقت مع اختلاف ظروف العالم الحقيقي عن افتراضات التدريب.حساب وقت الاختبارحساب الاستدلال الإضافي المستخدم أثناء إنشاء الاستجابة لتحسين الجودة أو الاستدلال.انجراف البياناتالتحول في بيانات الإدخال في العالم الحقيقي مع مرور الوقت يمكن أن يؤدي إلى انخفاض أداء النموذج.المعلمة المفرطةقيمة التكوين التي تم تعيينها قبل التدريب، مثل معدل التعلم أو حجم الدفعة أو العمق.قطع المعرفةتنعكس أحدث نقطة زمنية في بيانات تدريب النموذج.

تعرف على المزيد في أدلةنا المجانية

AI Training Pseudo-Labeling and Self-Training Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning

انظر أيضا

Transformer Unsupervised Learning Transfer Learning Validation Set Top-p (Nucleus) Sampling Vector Database Top-k Sampling Vision-Language Model (VLM)