What is Reinforcement Learning? Definition | AI Understanding

التعريف

التدريب من خلال إشارات المكافأة حيث يتعلم الوكيل الإجراءات التي تزيد من العائد على المدى الطويل.

المصطلحات ذات الصلة

تعزيز التعلم من ردود الفعل البشرية (RLHF)

طريقة تدريب تستخدم إشارات التفضيل البشري لتشكيل سلوك النموذج.

نموذج المكافأة

نموذج يسجل المخرجات بناءً على إشارات التفضيل، وغالبًا ما يستخدم في خطوط أنابيب RLHF.

وكيل منظمة العفو الدولية

نظام برمجي يمكنه الملاحظة والتفكير واتخاذ الإجراءات لتحقيق الهدف، وغالبًا ما يستخدم الأدوات والذاكرة.

الذكاء الاصطناعي الدستوري

نهج التدريب وتشكيل السلوك حيث يتم توجيه مخرجات النموذج من خلال مجموعة ثابتة من المبادئ المكتوبة.

حلقة الوكيل

دورة متكررة حيث يراقب وكيل الذكاء الاصطناعي ويخطط ويتصرف ويفكر حتى يكمل هدفًا أو يصل إلى حالة التوقف.

DPO (تحسين التفضيلات المباشرة)

طريقة تدريب تعمل على ضبط النماذج مباشرة على أزواج التفضيلات دون الحاجة إلى نموذج مكافأة منفصل.

تعرف على المزيد في أدلةنا المجانية

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

انظر أيضا

Red Teaming Recommendation System Retrieval Recall RAG (Retrieval-Augmented Generation)Robustness Quantization Safety Filter

تصفح قاموس الذكاء الاصطناعي الكامل استكشف جميع أدلة الذكاء الاصطناعي المجانية