مصطلح مسرد الذكاء الاصطناعي

ما هو الخسارة عبر الانتروبيا؟

التعريف

دالة موضوعية شائعة تستخدم لتدريب نماذج التصنيف من خلال معاقبة الاحتمالات غير الصحيحة.

تصفح قاموس الذكاء الاصطناعي الكاملاستكشف جميع أدلة الذكاء الاصطناعي المجانية

المصطلحات ذات الصلة

وظيفة الخسارةهدف رياضي يحدد خطأ التنبؤ أثناء التدريب.تعليق توضيحيالتصنيفات أو البيانات التعريفية المضافة بواسطة الإنسان والمستخدمة لتدريب نماذج التعلم الآلي أو تقييمها.الحقيقة الأرضيةتسميات مرجعية موثوقة تستخدم لتدريب أو تقييم مخرجات النموذج.المعايرةمدى مطابقة درجات ثقة النموذج لاحتمالات الصحة الفعلية.التصنيفمهمة حيث يقوم النموذج بتعيين مدخلات لواحدة أو أكثر من الفئات المحددة مسبقًا.المصنفنموذج مصمم خصيصًا لمهام التصنيف.

تعرف على المزيد في أدلةنا المجانية

Entropy-Based SamplingFocal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSiamese Networks and Triplet Loss

انظر أيضا

Convolutional Neural Network (CNN)Data AugmentationContinual LearningData DriftContext WindowData LabelingComputer VisionDataset