الذكاء الاصطناعي في الزراعة

تحديد النتيجة الزراعية والتوقيت. إن تحديد المرض المحتمل، والتوصية بالري، والتنبؤ بالعائد له احتياجات مختلفة من الأدلة. تحقق من الوقت الذي يصبح فيه كل مستشعر أو ميزة طقس متاحة وتجنب استخدام المعلومات المستقبلية في قرار تم اتخاذه مسبقًا. قم بالتقييم عبر الحقول والمواسم والأصناف والكاميرات والظروف الجوية. قد يعتمد النموذج الذي يتم تدريبه في مزرعة واحدة على التربة أو أنماط الإدارة التي لا تنتقل. قم بتضمين حالات الأمراض النادرة والجفاف والفيضانات وحالات فقدان المستشعر حيث تكون تكلفة الخطأ مهمة. ربط التوقعات بالإجراءات والموارد. وينبغي أن تحترم توصية الري مدى توفر المياه، وقيود التربة، ومرحلة المحصول، وممارسة المشغل. يجب أن يعبر تقدير العائد عن عدم اليقين وألا يصبح وعدًا للمشتري. حماية بيانات المزرعة والحفاظ على سلطة المشغل. أجهزة استشعار الإصدار والنماذج وحدود المجال؛ مراقبة الانجراف بعد محصول أو جهاز جديد؛ والحفاظ على عملية يدوية آمنة عندما يكون النموذج غير مؤكد أو غير متوفر.