حوكمة بيانات الذكاء الاصطناعي

حصر البيانات واستخداماتها. قم بتسجيل مصدر كل مجموعة بيانات، وسبب الحاجة إليها، ومن يمكنه الوصول إليها، وما إذا كانت أذوناتها تغطي التدريب أو الاسترجاع أو التقييم أو النشر. هذه الاستخدامات ليست قابلة للتبديل تلقائيًا. تتبع الأصول المشتقة وكذلك الأصول. يمكن للنص المستخرج والتضمينات والاستجابات المخزنة مؤقتًا والتسميات ونقاط التفتيش النموذجية الاحتفاظ بالمعلومات أو التبعيات من البيانات المصدر. قد تؤدي عملية الحذف التي تزيل الملف الذي تم تحميله فقط إلى ترك النسخ ذات الصلة خلفها. تحديد الجودة وضوابط التغيير. قم بتوثيق الحقول والوحدات وقواعد التسمية وعمليات التحقق من الصحة المطلوبة. قم بتعيين مالك للموافقة على تغييرات المخطط والتحقيق في الأخطاء. الحفاظ على النسب بحيث يمكن تتبع المصدر أو التحويل الذي به مشكلات إلى المخرجات المتأثرة. قم بمراجعة الاحتفاظ والوصول بشكل دوري، خاصة عندما تحصل الخدمة على عمليات تكامل جديدة أو يتم تكييف النموذج لغرض مختلف. اجعل الإجراء التشغيلي واضحًا: من يتولى التصحيح، ومدى سرعة انتشاره، وكيف يتم التحقق من اكتماله. يجب أن تكون الحوكمة مرئية في نظام العمل بدلاً من أن تكون موجودة فقط كوثيقة سياسة.