الذكاء الاصطناعي في تصميم الأجسام المضادة والبروتين

This accelerates drug discovery and could yield therapies that nature never produced.

تقوم البروتينات بمعظم العمل في الخلايا الحية، وتعتمد وظيفتها على كيفية طي سلاسل الأحماض الأمينية الخاصة بها إلى أشكال ثلاثية الأبعاد. تمكن AlphaFold من DeepMind من التوصل إلى تنبؤ دقيق للبنية، ووسع AlphaFold-Multimer وخلفاؤه هذا الأمر ليشمل كيفية تفاعل البروتينات. وتذهب الأدوات التوليدية مثل RFdiffusion (من مختبر بيكر) إلى أبعد من ذلك: فهي تصمم أعمدة بروتينية جديدة تمامًا لتحقيق الوظيفة المطلوبة، في حين تختار الشبكات المصاحبة مثل ProteinMPNN تسلسل الأحماض الأمينية الذي سيتحول إلى هذا الشكل. بالنسبة للأجسام المضادة، يساعد الذكاء الاصطناعي في تصميم حلقات الربط (CDRs) التي تلتصق بالمستضد المستهدف، ويمكنها تحسين التقارب والاستقرار وتقليل الآثار الجانبية المناعية. فبدلاً من التجربة والخطأ البطيئة، يستطيع الباحثون أن يقترحوا آلاف المرشحين حسابياً، ثم يختبرون أكثرهم واعدة في المختبر، مما يؤدي إلى ضغط الجداول الزمنية بشكل كبير.