الذكاء الاصطناعي في استكشاف النفط والغاز
يقوم الذكاء الاصطناعي بفحص المسوحات الزلزالية وسجلات الآبار وبيانات الأقمار الصناعية للعثور على خزانات النفط والغاز بشكل أسرع وأكثر دقة.
نظرة عامة
It cuts the cost and guesswork of deciding where to drill.
الغوص العميق
إن العثور على الهيدروكربونات يعني تفسير مجموعات البيانات الهائلة والصاخبة: المسوحات الزلزالية ثلاثية الأبعاد ورباعية الأبعاد، وسجلات الآبار، والعينات الأساسية، وتاريخ الإنتاج. تقليديا، قام الجيوفيزيائيون بتفسير هذه الأمور يدويا على مدى أشهر. يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع هذا الأمر بشكل كبير. تحدد نماذج التعلم العميق، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية، تلقائيًا العيوب الجيولوجية والقباب الملحية والطبقات الطبقية في الصور السيزمية. يتنبأ التعلم الآلي باستخدام بيانات سجلات الآبار بمسامية الصخور ونفاذيتها، وهي الخصائص التي تحدد ما إذا كان النفط يمكن أن يتدفق أم لا. تقوم الشركات ببناء نماذج الخزانات واستخدام "مطابقة التاريخ" المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لمعايرة عمليات المحاكاة مقابل الإنتاج الحقيقي. يقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بتوجيه الحفر في الوقت الفعلي، وتوجيه الحفرة للبقاء في "منطقة الدفع" الإنتاجية والإشارة إلى المخاطر مثل تغيرات الضغط المفاجئة التي قد تسبب انفجارات. المردود هو عدد أقل من الثقوب الجافة وانخفاض مخاطر الاستكشاف.
البصيرة الفنية
غالبًا ما يستخدم التفسير الزلزالي شبكات CNN المدربة على تقسيم العيوب والآفاق في أحجام الصور ثلاثية الأبعاد، ومعالجة بيانات الانعكاس مثل وحدات فوكسل التصوير الطبي. بالنسبة لسجلات الآبار، تقوم نماذج الانحدار والتصنيف بتعيين الإشارات المقاسة (أشعة جاما، والمقاومة، والصوتية) لخصائص الصخور. "النماذج البديلة" تقريبية لمحاكاة الخزانات البطيئة القائمة على الفيزياء حتى يتمكن المهندسون من تشغيل آلاف السيناريوهات بسرعة. يساعد التعلم المعزز والتحسين الافتراضي على اختيار موضع جيد لتحقيق أقصى قدر من التعافي.
التأثير الاستراتيجي
السياق والقواعد
يحدد سياق الصناعة ما إذا كانت أفكار الذكاء الاصطناعي ستظل على اتصال بالواقع.
مراقبة الجودة
تؤثر قيود المجال على معدلات الخطأ المقبولة ونماذج المراقبة.
خيارات البناء
تعمل عمليات النشر الناجحة على مواءمة القدرة التقنية مع سير العمل في الخطوط الأمامية.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في استكشاف النفط والغاز
توقع حلقات أكثر إحكامًا في الوقت الفعلي حيث تغذي أجهزة استشعار قاع البئر الذكاء الاصطناعي الذي يضبط الحفر على الفور، والتوائم الرقمية للحقول بأكملها التي يتم تحديثها باستمرار. تتمحور مهارات النمذجة تحت السطح نفسها نحو احتجاز الكربون وتخزينه والطاقة الحرارية الأرضية، حيث يجب على الذكاء الاصطناعي التحقق من بقاء ثاني أكسيد الكربون المحقون محتجزًا أو أن الصخور الساخنة ستنتج الحرارة. وبينما تواجه الصناعة ضغوطًا تتعلق بانتقال الطاقة، يستهدف الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد الحد من الانبعاثات واكتشاف تسرب الميثان إلى جانب الاستكشاف.
التنفيذ في العالم الحقيقي
تطبق ExxonMobil وMicrosoft التعلم الآلي لتحسين عمليات الحفر والإنتاج في حوض بيرميان
تستخدم شركة Shell الذكاء الاصطناعي لتفسير البيانات الزلزالية والتنبؤ بأعطال المعدات عبر العمليات
أدوات نمذجة الخزانات الخاصة بشركة BP تستخدم مطابقة السجل المستند إلى الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالإنتاج الميداني
تعمل برامج الكشف عن غاز الميثان عبر الأقمار الصناعية والذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، من شركات مثل Kayrros) على اكتشاف التسربات في مواقع الآبار
المخاطر والدرابزين
يمكن أن تؤدي المتطلبات التنظيمية إلى إبطال النماذج الأولية القوية.
قد ترمز البيانات التاريخية إلى التحيز الذي يضر بمجتمعات معينة.
يمكن للأنظمة القديمة أن تخلق اختناقات في التكامل وتكاليف مخفية.
خارطة طريق التنفيذ
إشراك خبراء المجال بدءًا من صياغة المشكلات وحتى التقييم.
تصميم مسارات التدقيق والوثائق قبل الإطلاق.
التحقق من صحة التزامات الامتثال والسلامة في وقت مبكر.
يتم طرحها على مراحل مع معايير واضحة للتوقف والتراجع.
استمر في الاستكشاف
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI in Oil and Gas Exploration quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
الدليل التالي
الذكاء الاصطناعي في التحليلات الرياضية
الأسئلة المتداولة
What is AI in Oil and Gas Exploration?
يقوم الذكاء الاصطناعي بفحص المسوحات الزلزالية وسجلات الآبار وبيانات الأقمار الصناعية للعثور على خزانات النفط والغاز بشكل أسرع وأكثر دقة. إنه يقلل من التكلفة والتخمين في تحديد مكان الحفر.
ما نوع البيانات التي تعتمد عليها نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير لرسم خرائط الخزانات الجوفية؟
يقوم نظام Exploration AI بتفسير صور المسح السيزمي وقياسات سجل الآبار، والتي تكشف عن بنية الصخور تحت السطح وخصائصها.
ما هو نوع الشبكة العصبية المستخدم بشكل شائع لاكتشاف العيوب والطبقات في الصور الزلزالية ثلاثية الأبعاد؟
تتفوق شبكات CNN في البيانات المشابهة للصور، لذلك يتم استخدامها لتقسيم العيوب، والآفاق، والقباب الملحية في أحجام زلزالية تشبه إلى حد كبير التصوير الطبي.
ما هي فائدة السلامة الرئيسية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي لتوجيه لقمة الحفر في الوقت الفعلي؟
يراقب الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي ظروف قاع البئر ويحذر من تغيرات الضغط الخطيرة، مما يساعد على منع الانفجارات والحفاظ على لقمة الحفر في منطقة الدفع.
لماذا يستخدم المهندسون "نماذج بديلة" للذكاء الاصطناعي لمحاكيات المكامن؟
تعتبر عمليات محاكاة المكامن القائمة على الفيزياء بطيئة من الناحية الحسابية؛ وتقوم بدائل الذكاء الاصطناعي بتقريبها، مما يتيح الاختبار السريع لآلاف السيناريوهات.
ما هو استخدام تحول الطاقة الذي يتم تطبيق نفس الذكاء الاصطناعي تحت السطح عليه الآن؟
تنتقل مهارات النمذجة تحت السطح مباشرة إلى التحقق من بقاء ثاني أكسيد الكربون المحقون محتجزًا تحت الأرض وإلى مشاريع الطاقة الحرارية الأرضية.