التناظرية والخطوة إلى الوراء

They matter because abstraction often beats diving straight into details.

هاتان طريقتان بحثيتان مرتبطتان بـ Google من عام 2023 لتحسين الاستدلال. يطلب التحفيز التناظري، بواسطة ياسوناجا وزملاؤه، من النموذج أن يقوم ذاتيًا بإنشاء عدد قليل من النماذج ذات الصلة، والمشكلات المماثلة التي رآها بفعالية، وحلولها قبل حل المشكلة المستهدفة، مما يلغي الحاجة إلى أمثلة مكتوبة بخط اليد. بدلاً من ذلك، يطرح مبدأ "الحث خطوة إلى الوراء"، الذي قام به تشنغ وزملاؤه، سؤالاً تجريديًا أولاً ("ما المبدأ العام أو الحقيقة التي تحكم هذا؟")، ويسترجع هذا المبدأ أو يفسره، ثم يطبقه على السؤال الملموس. كلاهما يدفع النموذج بعيدًا عن التفاصيل المبكرة. أظهرت تقنية Step-Back مكاسب في أسئلة الفيزياء والكيمياء وفي الاستدلال متعدد القفزات، في حين أدى الحث التناظري إلى تحسين توليد الرياضيات والتعليمات البرمجية من خلال تصميم أمثلة لكل مشكلة محددة.