دليل الأساسيات
مصفوفات الارتباك
مصفوفة الارتباك عبارة عن جدول بسيط يقسم تنبؤات المصنف إلى أعداد صحيحة وغير صحيحة لكل فئة.
استمع إلى هذا الدليلرواه الذكاء الاصطناعي · ~2 min
في هذه الصفحةقراءة لمدة دقيقتين
نظرة عامة
It is the raw scoreboard from which nearly every other classification metric is calculated.
الغوص العميق
مصفوفة الارتباك عبارة عن شبكة تقارن التسميات المتوقعة بالتسميات الفعلية. بالنسبة للتصنيف الثنائي، فإنه يحتوي على أربع خلايا: الإيجابيات الحقيقية (الإيجابية المتوقعة بشكل صحيح)، والسلبيات الحقيقية (السلبيات المتوقعة بشكل صحيح)، والإيجابيات الكاذبة (السلبيات التي تم وضع علامة إيجابية عليها بشكل خاطئ، "خطأ من النوع الأول")، والسلبيات الكاذبة (الإيجابيات التي تم تفويتها، "خطأ من النوع الثاني"). من هذه الأرقام الأربعة تستمد الدقة ((TP+TN)/الإجمالي)، والدقة (TP/(TP+FP))، والاستدعاء أو الحساسية (TP/(TP+FN)) والنوعية (TN/(TN+FP))، والنتيجة F1 (المتوسط التوافقي للدقة والاستدعاء). بالنسبة للمشكلات التي تحتوي على أكثر من فئتين، تصبح المصفوفة N-by-N، حيث يحمل القطر تنبؤات صحيحة وتكشف الخلايا غير القطرية بالضبط عن الفئات التي يتم الخلط بينها وبين الفئات الأخرى.
التنفيذ في العالم الحقيقي
تشخيص مكان فشل مصنف الصور من خلال ملاحظة أنه كثيرًا ما يخلط بين كلاب الهاسكي والذئاب في الخلايا خارج القطر
تدقيق أداة الفحص الطبي عن طريق فحص السلبيات الكاذبة - المرضى الذين يعانون من المرض الذي أعلن النموذج أنهم أصحاء
مقارنة اثنين من مرشحات البريد الإلكتروني العشوائي التي تشترك في نفس الدقة ولكنها تختلف في عدد رسائل البريد الإلكتروني الحقيقية التي تحظرها بشكل خاطئ (الإيجابيات الكاذبة)
تقييم أداة التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد متعددة الفئات لاكتشاف أن الأرقام 4 و9 غالبًا ما يتم الخلط بينها وبين بعضها البعض
مستقبل مصفوفات الارتباك
ستبقى مصفوفات الارتباك أساسية، لكن الأدوات تجعلها أكثر ثراءً: خرائط الحرارة التفاعلية والمعيارية، والتقسيمات لكل فئة لمجموعات العلامات الكبيرة، والمصفوفات الموزونة بالتكلفة التي تضاعف كل نوع خطأ بعقوبته الواقعية. في التدقيق العادل، يقوم الممارسون الآن بحساب مصفوفات ارتباك منفصلة لكل مجموعة فرعية ديموغرافية لكشف معدلات الخطأ غير المتكافئة. توقع التكامل المستمر في لوحات المعلومات النموذجية حيث يؤدي النقر فوق خلية إلى إظهار الأمثلة الفعلية المصنفة بشكل خاطئ للفحص.
وضعها موضع التنفيذ
لماذا يهم
- قرارات أوضح. يساعدك على فصل المطالبات الفنية الواضحة عن لغة التسويق.
- التكلفة والميزانية. يمكنك طرح أسئلة تنفيذ أفضل قبل إنفاق المال أو الوقت.
- الفريق وسير العمل. تتخذ الفرق ذات الفهم المشترك قرارات أفضل بشأن المنتجات والسياسات والتعلم.
احترس من
- قد تستخدم الفرق المختلفة نفس المصطلح بشكل مختلف، لذا حدد النطاق مبكرًا.
- يمكن أن تبدو المعايير قوية بينما يكون الأداء في العالم الحقيقي غير متساوٍ.
- غالبًا ما يؤدي تجاهل جودة البيانات وخطط التقييم إلى نتائج هشة.
الخطوات التالية
- ابدأ بتعريف لغة واضحة للنتيجة التي تحتاجها.
- اختر مقياس نجاح واحد وحالة فشل واحدة قبل الاختبار.
- قم بتشغيل برنامج تجريبي صغير يحتوي على بيانات تمثيلية، وليس مجموعة تجريبية مصقولة.
- قم بالتوثيق حيثما تساعد مصفوفات الارتباك وأين تكون الطرق الأبسط أفضل.
استمر في الاستكشاف
رسالة إخبارية مجانية
احصل على الإحاطة اليومية لمنظمة العفو الدولية
ثلاث قصص تم التحقق منها بواسطة الذكاء الاصطناعي كل صباح من أيام الأسبوع، مكتوبة باللغة الإنجليزية البسيطة. مجاني للأبد، بدون إعلانات.
بريد إلكتروني واحد كل يوم من أيام الأسبوع. إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة. نحن لا نبيع أو نشارك عنوانك أبدًا.
اختبر نفسك
Take the Confusion Matrices quiz
تعليقات فورية على كل إجابة، وشهادة قابلة للمشاركة مع معرف يمكن التحقق منه بمجرد اجتياز الدورة التدريبية.
دعم تعليم الذكاء الاصطناعي المجاني. AI Understanding هي منظمة 501(c)(3) غير ربحية - لا إعلانات ولا نظام حظر الاشتراك غير المدفوع على الإطلاق. قم بالتبرع
الأسئلة المتداولة
What is Confusion Matrices?
مصفوفة الارتباك عبارة عن جدول بسيط يقسم تنبؤات المصنف إلى أعداد صحيحة وغير صحيحة لكل فئة. إنها لوحة النتائج الأولية التي يتم من خلالها حساب كل مقاييس التصنيف الأخرى تقريبًا.
في مصفوفة الارتباك الثنائية، ما هو السالب الكاذب؟
السلبية الكاذبة هي نتيجة إيجابية فعلية أغفلها النموذج من خلال وصفها بأنها سلبية - على سبيل المثال، أعلن مريض أنه يتمتع بصحة جيدة.
ما المقياس الذي يقيس نسبة الإيجابيات الفعلية التي يحددها النموذج بشكل صحيح؟
الاسترجاع (ويسمى أيضًا الحساسية أو المعدل الإيجابي الحقيقي) هو TP / (TP + FN) - حصة الإيجابيات الحقيقية التي التقطها النموذج.
في مصفوفة الارتباك لمشكلة ذات 5 فئات، ماذا تمثل الخلايا القطرية؟
في مصفوفة N-by-N، يحمل القطر الحالات التي تتطابق فيها الفئة المتوقعة مع الفئة الحقيقية - أي التنبؤات الصحيحة.
لماذا يمكن أن تكون الدقة وحدها مضللة بدون مصفوفة ارتباك؟
يمكن لنموذجين لهما نفس الدقة توزيع أخطائهما بشكل مختلف تمامًا؛ تكشف مصفوفة الارتباك ما إذا كانت الأخطاء في الغالب إنذارات كاذبة أو إيجابيات مفقودة.
درجة F1 هي الوسط التوافقي لأي مقياسين؟
تجمع F1 بين الدقة والتذكر في رقم واحد باستخدام الوسط التوافقي، مما يعاقب الاختلالات الكبيرة بين الاثنين.
استمر في التعلم
أدلة ذات صلة
تم اختيار المزيد من الأدلة لهذا الموضوع