العمليات الغوسية

It is prized when data is scarce and knowing how confident the model is matters as much as the prediction itself.

تحدد العملية الغوسية (GP) التوزيع الاحتمالي على الوظائف بدلاً من ملاءمة المعلمات الثابتة. رسميًا، أي مجموعة محدودة من النقاط المرسومة من GP تتبع التوزيع الغوسي (العادي) المشترك. يمكنك تحديد دالة متوسطة، والأهم من ذلك، دالة التغاير أو النواة التي تشفر مدى تشابه المخرجات للمدخلات القريبة. بعد تكييف البيانات المرصودة، لا يُرجع GP قيمة متوقعة عند كل نقطة جديدة فحسب، بل يُرجع توزيعًا تنبؤيًا كاملاً، مما يوفر متوسطًا وفاصل ثقة مُعايَرًا يتسع بعيدًا عن البيانات. يتحكم اختيار النواة، مثل RBF السلس (الأسي التربيعي) أو نواة الأم الأكثر خشونة، في مقاييس النعومة والطول. هذا المزيج من المرونة وعدم اليقين الصادق يجعل الأطباء العامين مثاليين لمجموعات البيانات الصغيرة والتجارب باهظة الثمن.