نفيديا الذكاء الاصطناعي

تدريب منفصل عن تحسين الاستدلال والخدمة. قد يتم تدريب النموذج في إطار عمل، أو تحويله أو تحسينه للتنفيذ، ثم عرضه من خلال الخدمة. كل مرحلة لها متطلبات توافق ويمكن أن تغير سلوك النظام النهائي أو استخدام موارده. تحقق من الأجهزة المحددة والتنسيقات الرقمية وإصدارات البرامج والعمليات المدعومة. قد لا يكون التحسين المتاح على جهاز واحد أو وقت التشغيل متاحًا على جهاز آخر. سجل التكوين المستخدم لأي معيار. قياس حركة الذاكرة والبيانات جنبًا إلى جنب مع الإنتاجية الحسابية. يمكن أن تؤدي المدخلات الطويلة والطلبات المتزامنة وحالة النموذج المخزن مؤقتًا إلى تغيير عنق الزجاجة. لا يعمل المسرّع الأكبر تلقائيًا على تحسين عبء العمل المحدود بالمعالجة المسبقة أو النقل عبر الشبكة أو الخدمة النهائية. قارن المخرجات المنشورة بالنموذج الأصلي بعد التحسين. يمكن أن تؤثر الدقة المنخفضة ومسارات التنفيذ البديلة على الدقة. قم بتقييم زمن الوصول والإنتاجية والطاقة والتكلفة باستخدام شروط التطبيق المقصودة، واستشر الوثائق الحالية لمعرفة متطلبات التوافق والصيانة.