اختبار مرتبط بالدليل · متوسط المستوى

وكيل الدرابزين مسابقة

تقييم مرشحات الإخراج والإدخال، والأدوات ذات الامتيازات الأقل، والفريق الأحمر، ومراقبة NIST، وحدود ضوابط السلامة.

مسارات الدليل ذات الصلةالدرابزين وكيل
سؤال 1 من 8

ما هو الغرض الرئيسي من حواجز الحماية الوكيلة؟

معاينة كل سؤال8 أسئلة

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

  1. ما هو الغرض الرئيسي من حواجز الحماية الوكيلة؟
    • لتقييد ما يمكن للوكيل فعله أو قوله أو الوصول إليه من أجل السلامة والامتثال
    • لجعل الوكلاء يستجيبون بشكل أبطأ
    • لزيادة مفردات الوكيل
    • لاستبدال النموذج الأساسي بالكامل
  2. ما الذي يفعله عادةً "حاجز حماية الإخراج"؟
    • شاشات مطالبات المستخدم الواردة فقط
    • التحقق من استجابات الوكيل للمحتوى السام أو الخاطئ أو غير المتوافق قبل التسليم
    • يسرع تدريب النموذج
    • يمنح الوكيل المزيد من الوصول إلى الأداة
  3. كيف ينطبق "مبدأ الامتياز الأقل" على حواجز الحماية العملية؟
    • يتم منح الوكيل كل إذن ممكن
    • ويجب على الوكيل أن يطلب الإذن دون مقابل
    • يحصل الوكيل فقط على الأدوات والمفاتيح والحدود التي يحتاجها ذات نطاق ضيق
    • يتم منح الوكيل حق الوصول الإداري للراحة
  4. ما هو نموذج "القاضي" أو نموذج التحقق المستخدم في حواجز الحماية؟
    • لتوليد الإجابات الرئيسية للوكيل
    • لتخزين كلمات مرور المستخدم
    • لترجمة اللغات فقط
    • لتصنيف مخرجات الوكيل أو التحقق منها للتأكد من سلامتها أو دقتها
  5. ما أهمية اختبار حواجز الحماية ضد المدخلات العدائية؟
    • نظرًا لأن المهاجمين يحاولون الهروب من السجن، فيجب فحص حواجز الحماية بدلاً من الثقة العمياء
    • يجعل الوكيل أبطأ عن قصد
    • يلغي الحاجة إلى أي قواعد
    • إنه يضمن أن النموذج لن يرتكب أي أخطاء
  6. ما هو المثال الذي يوضح حاجز حماية فعال؟
    • وكيل شراء بدون حدود للإنفاق
    • وكيل شراء بحد أقصى 100 دولار لكل معاملة يتم فرضه خارج النموذج
    • وكيل يمكنه تشغيل أي أمر يريده
    • وكيل يتجاهل كافة الأذونات
  7. What does NIST’s Generative AI Profile say content filters can do?
    • Guarantee that all false or harmful content is removed
    • Verify that every generated answer is factually correct
    • Use rule-based or machine-learning methods to flag problematic inputs and outputs
    • Replace all post-deployment monitoring
  8. What can a NIST post-deployment monitoring plan include for generative AI?
    • A guarantee that all outputs will be safe
    • A replacement for pre-deployment testing
    • An instruction to ignore user-reported issues
    • Mechanisms to capture user input and support appeal, override, incident response, and updates