وكيل RAG مسابقة

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. Compared with a simple single-shot retrieve-and-generate baseline, what can agentic RAG add?
   • The agent can decide whether and how to retrieve again during the task
   • Every classic RAG system makes exactly one lookup
   • Retrieval is never used
   • The model guarantees a correct answer after one search
2. كيف يتعامل وكيل RAG مع سؤال صعب متعدد القفزات؟
   • يرفض الإجابة
   • ويمكن تقسيم السؤال إلى أسئلة فرعية واسترجاع كل منها
   • يجيب دائما من الذاكرة فقط
   • ويحذف السؤال
3. في RAG الوكيل، من الأفضل وصف المستردات على أنها ماذا بالنسبة للوكيل؟
   • عمليات الخلفية غير المستخدمة
   • الجواب النهائي
   • الأدوات التي يمكن للوكيل اختيار الاتصال بها
   • نوع من مرشحات الصور
4. ما الذي تفعله خطوة "التصنيف" الاختيارية في RAG الوكيل؟
   • يعين للمستخدم النتيجة
   • يحذف مخزن المتجهات
   • يترجم الجواب
   • يقوم بتصفية القطع المستردة غير ذات الصلة قبل الإنشاء
5. ما هي التكلفة الرئيسية لـ RAG الوكيل مقارنةً بـ RAG ذات اللقطة الواحدة؟
   • مزيد من المكالمات النموذجية وزمن وصول أعلى
   • لا يمكن استخدام مخزن المتجهات
   • يفقد كل الدقة
   • لا يتطلب أي حساب
6. ما هو السيناريو الذي يناسب العميل RAG؟
   • تكرار كلمات المستخدم بالضبط
   • توجيه سؤال بين المستندات الداخلية والويب وقاعدة بيانات SQL حسب الحاجة
   • توليد نص عشوائي بدون مصادر
   • ضغط ملف الصورة
7. What role do reflection tokens play in the Self-RAG framework?
   • They encrypt documents before indexing
   • They replace all retrievers with a fixed SQL query
   • They let the model signal retrieval decisions and critique retrieved evidence or generated responses
   • They guarantee that every generated citation is correct
8. How does Adaptive-RAG choose among retrieval strategies?
   • It always performs the same number of searches
   • It skips retrieval for every multi-hop question
   • It selects sources only by document length
   • It selects a retrieval approach based on estimated question complexity