الذكاء الاصطناعي في مسابقة علم الجينوم

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. Roughly how many base pairs are in one haploid human reference genome?
   • حوالي 3 مليار
   • حوالي 3 آلاف
   • حوالي 3 ملايين
   • حوالي 3 تريليون
2. ماذا يتوقع AlphaMissense من DeepMind؟
   • أسعار العلاج الجيني
   • ما إذا كانت الطفرات الخاطئة من المحتمل أن تكون حميدة أو مسببة للأمراض
   • فصيلة دم المريض
   • شكل خلايا الدم الحمراء
3. لماذا يتم التعامل مع الحمض النووي في كثير من الأحيان على أنه "لغة" بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي؟
   • لأنه مكتوب باللغة الإنجليزية
   • لأن الجينات يمكنها التحدث
   • لأنها عبارة عن سلسلة طويلة من الحروف (A، C، G، T) ذات أنماط قابلة للتعلم
   • لأنه يستخدم علامات الترقيم
4. ما هي درجة المخاطر متعددة الجينات؟
   • اختبار لجين واحد مكسور
   • مقياس لعدد الجينات لديك
   • درجة لسرعة تسلسل الحمض النووي
   • تقدير لمخاطر المرض يجمع بين العديد من التأثيرات الجينية الصغيرة
5. In AlphaMissense, how does evolutionary conservation function in the model?
   • It is one signal combined with structural context to help predict missense effects
   • It proves every change at a conserved position is harmful
   • It alone determines a clinical diagnosis
   • It measures a patient’s disease severity
6. ما هو الهدف من تصميم الذكاء الاصطناعي لدليل CRISPR RNAs؟
   • لجعل الحمض النووي يتوهج
   • لتعظيم عمليات التحرير على الهدف وتقليل التأثيرات غير المستهدفة
   • لإبطاء انقسام الخلايا
   • لترجمة الحمض النووي إلى بروتين
7. What information did AlphaMissense use in adapting an AlphaFold-based model for missense-effect prediction?
   • Only a patient’s symptoms
   • Only CT images
   • Human and primate variant population-frequency data
   • A list of medical billing codes
8. How should a predicted pathogenicity score be used in clinical variant interpretation?
   • As a stand-alone diagnosis
   • As proof that a person will develop disease
   • As a replacement for genetic counseling
   • As one computational evidence source alongside clinical and functional evidence