الذكاء الاصطناعي في اختبار التحكم في بلازما الاندماج النووي

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. What do magnetic fields control in the tokamak confinement context described here?
   • Only the color of a decorative image
   • Only the retail electricity price
   • A guarantee that every device has the same temperature
   • The confinement, position and shape of charged plasma
2. ما هي طريقة التعلم الآلي التي استخدمتها DeepMind للتحكم في TCV tokamak؟
   • تعزيز التعلم
   • تصنيف الصور الخاضعة للإشراف
   • الانحدار الخطي البسيط
   • نظام خبير قائم على القواعد
3. Why does the cited TCV control work use a simulated environment for policy training?
   • It proves simulation and every physical device are identical
   • It provides trial-and-error experience before the evaluated hardware tests
   • It eliminates the need to validate transfer
   • It means no tokamak hardware was used
4. ما هو "اضطراب" البلازما الذي يحاول الذكاء الاصطناعي التنبؤ به؟
   • تضارب في المواعيد
   • فاتورة الكهرباء
   • انهيار مفاجئ للبلازما يمكن أن يؤدي إلى تلف المفاعل
   • خطأ برمجي
5. ما الذي أخرجته وحدة التحكم DeepMind لتوجيه البلازما؟
   • أوامر الجهد للملفات المغناطيسية
   • تغريدات
   • قراءات درجة الحرارة فقط
   • صور البلازما
6. On which experimental tokamak was the cited 2022 learned magnetic-control demonstration performed?
   • A proven commercial fusion power station
   • Only an unspecified future ITER power plant
   • A standard battery factory
   • TCV at the Swiss Plasma Center
7. At a uniform cadence of 10,000 control interactions per second, what interval separates interactions?
   • 10 milliseconds
   • 100 milliseconds
   • 0.1 milliseconds
   • 1 second
8. What does the reported TCV droplet configuration contain?
   • A completed commercial electric generator
   • Two plasmas inside the vessel simultaneously
   • Only a liquid-water cooling droplet with no plasma
   • An unlimited number of separate reactors