الذكاء الاصطناعي في اختبار تحسين إشارة المرور

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. ما هو القيد الرئيسي لإشارات المرور التقليدية ذات التوقيت الثابت؟
   • ولا يمكنها مجاراة الطلب المتغير وغير المتوقع على حركة المرور في العالم الحقيقي
   • يستخدمون الكثير من الكهرباء
   • أنها تتطلب عامل الإنسان في جميع الأوقات
   • إنهم يعملون فقط في الليل
2. ما هو أسلوب التعلم الآلي الشائع استخدامه لتعلم سياسات التحكم في الإشارات؟
   • توليد الصورة
   • تعزيز التعلم
   • تصفية البريد العشوائي
   • تركيب الكلام
3. في وكيل مرور التعلم المعزز، ما هي المكافأة التي تعاقب عادةً؟
   • عدد الممرات عند التقاطع
   • لون السيارات
   • تراكم تأخير السيارة أو طول قائمة الانتظار
   • الوقت من اليوم
4. لماذا يعد تنسيق التقاطعات المتعددة أصعب من تحسين واحد منها؟
   • يستخدم كل تقاطع شبكة كهرباء مختلفة
   • أجهزة الاستشعار تعمل فقط على الطرق المعزولة
   • لا توجد وسيلة لقياس حركة المرور بين التقاطعات
   • يؤثر تغيير إشارة واحدة على تدفق حركة المرور عند التقاطعات المجاورة
5. ما الهدف من مشروع الضوء الأخضر لـ Google؟
   • التوصية بتحسينات توقيت إشارات المرور المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في المدن
   • بناء سيارات ذاتية القيادة
   • استبدال جميع إشارات المرور بالدوارات
   • بيع اشتراكات الملاحة
6. ما هي أداة المحاكاة المستخدمة غالبًا لتدريب عملاء الذكاء الاصطناعي لإشارات المرور؟
   • جدول بيانات
   • محاكي صغير لحركة المرور مثل SUMO
   • معالج النصوص
   • نموذج للتنبؤ بالطقس
7. Which observations may form the state of a reinforcement-learning traffic-signal agent?
   • Only the weather forecast
   • The driver’s social-media profile
   • Queue lengths, vehicle counts and the current signal phase
   • The total number of roads in the country
8. What is one benefit of coordinating neighboring signal agents along a corridor?
   • They eliminate the need for sensors
   • They guarantee zero vehicle delay
   • They replace traffic laws with rewards
   • They can form green waves rather than optimize each intersection in isolation